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J-GLOBAL ID：202202251673850235   整理番号：22A0959239

CAMIG:SDN可能クラウドにおける複数仮想マシンの並行性を意識したライブマイグレーション管理【JST・京大機械翻訳】

CAMIG: Concurrency-Aware Live Migration Management of Multiple Virtual Machines in SDN-Enabled Clouds

著者 (3件)： He TianZhang (CLOUDS Lab, School of Computing and Information Systems, University of Melbourne, Parkville, VIC, Australia) ,  Toosi Adel N. (Department of Software Systems and Cybersecurity, Faculty of Information Technology, Monash University, Clayton, VIC, Australia) ,  Buyya Rajkumar (CLOUDS Lab, School of Computing and Information Systems, University of Melbourne, Parkville, VIC, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems  (IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)
巻： 33  号： 10  ページ： 2318-2331  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0882A  ISSN： 1045-9219  CODEN： ITDSEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア定義ネットワーキングとクラウドコンピューティングを統合することによって,仮想化ネットワーク化とコンピューティング資源は,仮想マシン(VMs)のライブマイグレーションを通して,動的に位置決めすることができた。負荷分散と省エネルギー政策のような動的資源管理は,アルゴリズムが周期的にトリガされるとき,複数のマイグレーションを要求できる。単一移動時間や共位置干渉などの単一移動オーバヘッドを軽減する動的資源管理において,潜在的VMと移動目標を選定しながら,顕著な研究努力が存在する。しかし,潜在的移動要求間の資源依存性を無視することによって,動的資源管理の既存の解決策は,移動スケジュールの間,サービス品質(QoS)劣化とサービスレベル一致(SLA)違反をもたらすことができる。したがって,単一および多重移動オーバヘッドをVM再配分計画に統合することが重要である。本論文では,複数のマイグレーション要求の資源依存性グラフの最大クリークと独立集合に基づいて動作する同時性意識多重マイグレーションセレクタを提案する。提案手法は既存の動的資源管理政策と統合できる。実験結果は,著者らの解法が移動干渉を効率的に最小化して,動的資源管理の目的を達成しながら,多重マイグレーション性能を最大にすることによって,再配分の収束時間を短くすることを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  品質 ,  資源 ,  同時性 ,  多重化 ,  省エネルギー ,  *仮想機械システム ,  再分布 ,  資源管理
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  サービス品質 ,  ネットワーク化 ,  仮想化 ,  クラウドコンピューティング ,  *ライブマイグレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  集積回路一般  (NC03161C) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： SDN ,  クラウド ,  仮想マシン ,  並行 ,  意識 ,  ライブマイグレーション