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J-GLOBAL ID：202202251678925726   整理番号：22A0311536

クラスタ分析に基づく電力ビッグデータの電力消費挙動解析【JST・京大機械翻訳】

Power Consumption Behavior Analysis of Power Big Data Based on Cluster Analysis

著者 (3件)： Huang Youzhe (Huizhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co., Ltd, Huizhou, China) ,  Zhang Cuili (Huizhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co., Ltd, Huizhou, China) ,  Tu Bing (Huizhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co., Ltd, Huizhou, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 747  ページ： 913-920  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力利用者の電力利用行動の知的同定の機能を実現するために,本論文は,この機能を研究して,それは,クラスタ分析と電力ビッグデータ技術システムによって実現して,それは,電力ビッグデータ技術によって利用者の電力利用挙動の情報を得て,次に,分類,特徴抽出,および処理のためのクラスタ化解析方法にそのような情報を入力して,最後に,種々のユーザの電力利用挙動を同定するために,大きいデータ技術によって処理結果を入力する。分析は,主に3つのステップ,すなわち,クラスタ分析,ユーザ電力行動同定システム設計,およびケース検証に分割される。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 行動 ,  情報 ,  *電力 ,  *電力消費 ,  特徴抽出 ,  クラスタ化 ,  *クラスタ分析 ,  利用者 ,  IDシステム
準シソーラス用語： *挙動解析 ,  電力利用 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： クラスタ分析 ,  電力ビッグデータ ,  ユーザの電力消費行動

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  家庭電器  (NA06000D)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタ分析 ,  ビッグデータ ,  電力消費 ,  挙動解析