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J-GLOBAL ID：202202251718537300   整理番号：22A0067598

スマートフォンに基づく非接触小児の姿勢評価【JST・京大機械翻訳】

Smartphones-Based Non-contact Children’s Posture Evaluation

著者 (9件)： Li Yue (School of Computer Science and Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Li Junhuai (School of Computer Science and Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Li Junhuai (Shaanxi Key Laboratory for Network Computing and Security Technology, Xi’an, China) ,  Wang Kan (School of Computer Science and Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Wang Kan (Shaanxi Key Laboratory for Network Computing and Security Technology, Xi’an, China) ,  Cao Ting (School of Computer Science and Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Cao Ting (Shaanxi Key Laboratory for Network Computing and Security Technology, Xi’an, China) ,  Wang Huaijun (School of Computer Science and Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Wang Huaijun (Shaanxi Key Laboratory for Network Computing and Security Technology, Xi’an, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1509  ページ： 70-83  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 頸部脊椎症または腰椎疾患を発症する可能性がある不良姿勢の早期検出は,子供の健康成長にとって非常に重要である。大部分の人体姿勢測定法は,様々なセンサとウェアラブルデバイスを必要とする。しかし,デバイスは容易に損傷され,使用に複雑であり,これらの方法を日常生活で促進するのを困難にする。本論文では,センサベースのものとは対照的に,より便利で正確であるコンピュータビジョンに基づくスマートフォンベースの非接触子供の姿勢評価法を提案した。最初に,著者らは,子供の立位姿勢画像を取り上げ,同時にスマートフォンによる加速度計測データを記録した。次に,画像における骨格を,子供の骨格キーポイント認識モデルを通して認識し,それは,転送学習の微調整によって,子供データセットで再訓練した。次に,キーポイントを,スマートフォン射撃における傾斜問題を解決するために,加速度計データによって修正した。最後に,関節角度と呼ばれるキーポイント間の関係を用いて姿勢を評価した。実験結果は,体の単一部分を評価するための提案方法の平均精度率が94.78%に達することができることを検証した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  加速度計 ,  子供 ,  コンピュータビジョン ,  センサ ,  立位 ,  認知モデル ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： ウェアラブルデバイス ,  関節角度 ,  非接触 ,  評価法 ,  加速度測定 ,  子供の健康 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 小児の骨格キーポイント ,  転移学習 ,  姿勢評価 ,  スマートフォン

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートフォン ,  非接触 ,  小児 ,  姿勢 ,  評価