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J-GLOBAL ID：202202251721413795   整理番号：22A0953194

大学情報管理システム開発におけるデータマイニングの応用【JST・京大機械翻訳】

Data mining applications in university information management system development

著者 (4件)： Zhang Minshun ( School of Economics and Management, Harbin University of Science and Technology, Heilongjiang, Harbin, 150040, China) ,  Fan Juntao ( School of Economics and Management, Harbin University of Science and Technology, Heilongjiang, Harbin, 150040, China) ,  Sharma Amit ( Chitkara University Institute of Engineering and Technology, Chitkara University, Punjab, India) ,  Kukkar Ashima ( Chitkara University Institute of Engineering and Technology, Chitkara University, Punjab, India)
資料名： Journal of Intelligent Systems  (Journal of Intelligent Systems)
巻： 31  号： 1  ページ： 207-220  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3806A  ISSN： 0334-1860  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,現代の管理は,信頼できない情報伝送の問題を解決するために促進され,作業効率を提供する。現代の管理の基本的目的は,人材を訓練し,社会を果たす学校の役割においてより効果的であることである。本稿では,大学と大学における情報管理システム(IMS)の開発におけるデータマイニング(DM)の適用に焦点を当てた。DMは様々な教育分野に対して強力なアプローチを提供する。学生の学習行動に関連する貴重なパターンの設計に使用できる大量の学生情報のために,教育分野における研究は連続的に拡大している。教育的データマイニングは,学生の業績を評価する教育機関によって使用可能であり,学生の成果の認識における制度を支援する。DMにおいて,分類は,学生の達成を決定するために定期的に使用されているよく知られた技術である。本研究では,DMのプロセスおよび関連ルールの応用研究を,大学および大学におけるIMSの開発において紹介した。結果は,カリキュラムが全体の分野をカバーして,最小取引サポートカウントが2min_conf=70%であることを示した。結果はまた,1コースを選ぶ学生が,他のコースを選ぶ傾向があることを示唆した。大学情報におけるDM理論の応用は,管理者のデータ分析能力を大いに上昇させ,管理レベルを改善する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 教育 ,  管理者 ,  作業能率 ,  人的資源 ,  *大学 ,  学生 ,  能力 ,  データ解析 ,  カリキュラム ,  制度 ,  人間行動 ,  情報管理システム ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 学習行動 ,  教育機関 ,  情報伝送 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： データマイニング ,  大学と大学 ,  情報管理システム

分類 (2件)： 技術教育  (JA01050T) ,  CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大学 ,  情報管理システム ,  開発 ,  データマイニング ,  応用