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J-GLOBAL ID:202202251997774330   整理番号:22A0987633

標準時間-周波数変換方式を用いて,強いノイズ環境の下で地震P波とS波をピックアップしなかった。【JST・京大機械翻訳】

Unbiased picking onset time of P and S phases by Normal Time-Frequency Transform method under a strong noise environment
著者 (4件):
資料名:
巻: 65  号:ページ: 227-243  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0627A  ISSN: 0001-5733  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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地震P波、S波は地震水平位置、深さと速度構造などの重要なパラメータを正確に分析し、P波とS波を如何に正確に拾うかは地震学の重要な基礎である。大データ量と強雑音環境は地震時の自動ピックアップに大きな挑戦をもたらした。周波数領域において,信号とノイズを分離することができるが,地震相のオフセットを引き起こす。上述の問題に対して、本文はSTA/LTA、AIC方法に基づいて、標準時間周波数変換(NormalTime-FrequencyTransform,NTFT)を導入し、信号時間域と周波数領域特徴を結合した。NTFTに基づくSTA/LTA法,およびNTFTに基づくAIC法を提案し,P波とS波の到来をピックアップした。NTFTのSTA/LTA法に基づいて、即時周波数制約の特徴関数を構築し、地震信号の振幅応答の変化特徴を強めた。NTFTに基づくAIC方法はNTFTの変換係数に従って即時周波数-時間基準点を定位し、スライディングウィンドウを通じて直接に標準時スペクトルに対してAIC処理ピックアップを行う。本文では、異なる強度ノイズの60組の合成データと105組の実測地震データを用いて方法の信頼性を検証した。NTFT-STA/LTA方法によるP波とS波からの平均二乗誤差(RMSE)は,それぞれ0.36秒と0.56秒であった。NTFT-AIC方法によるP波とS波をピックアップした時の平均二乗誤差はそれぞれ0.25sと0.35sであった。STA/LTA、AIC方法と比べ、NTFT改善後の方法はP波とS波が到来する時のピックアップ精度を高め、強ノイズ環境下での地震波形のタイムリーピックアップに新たな構想を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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地震波伝搬  ,  地震学一般 

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