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J-GLOBAL ID：202202252000834140   整理番号：22A1153426

長期短期記憶によるソフトウェア定義5Gスモールセルネットワークにおけるハンドオーバ管理【JST・京大機械翻訳】

Handover management in software-defined 5G small cell networks via long short-term memory

著者 (2件)： Cicioglu Murtaza (Computer Engineering Department, Bursa Uludag University, Bursa, Turkey) ,  Calhan Ali (Computer Engineering Department, Duezce University, Duezce, Turkey)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 10  ページ： e6832  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 5Gと通信技術を超えては,世界中で広がり始めた。高周波数は5G基地局を小さな被覆面積を持つ。そのうえ,無線ネットワークユーザは移動性を持ち,基地局間で速く動く可能性がある。ソフトウェア定義ネットワーキング(SDN)は,5Gネットワークのような動的および高密度ネットワークのための有望なネットワークソリューションである。ハンドオーバプロセスは基地局間のモバイルユーザの接続の移動を定義し,ハンドオーバは超高密度ネットワークで頻繁に発生する。本研究では,ハンドオーバとハンドオーバ故障の数に関して,SDNによる長い短期メモリ(LSTM)に基づくよりロバストなハンドオーバを構築することを目指した。LSTM,線形回帰,サポートベクトルマシン,およびツリーアルゴリズム性能をハンドオーバのために研究した。LSTMのR2値に従って,SVM,ツリー,線形回帰結果を,それぞれ0.998,0.980,および0.75として得た。二乗平均平方根誤差,決定係数(R),平均二乗誤差および平均絶対偏差統計は,ハンドオーバ機構の改善を証明した。提案手法では,HO故障比の約30%の削減とハンドオーバの22.22%低減数が観察された。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  故障 ,  通信網 ,  *ネットワーク ,  被覆 ,  HF【周波数】 ,  基地局 ,  無線伝送 ,  通信技術 ,  *ソフトウェア ,  ロバスト性 ,  *ハンドオーバ ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： モバイルユーザ ,  線形回帰 ,  平均二乗誤差 ,  無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 5Gおよびそれ以上 ,  ハンドオーバ ,  LSTM ,  小細胞

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 長期 ,  短期記憶 ,  ソフトウェア ,  定義 ,  5G ,  スモールセル ,  ハンドオーバ