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J-GLOBAL ID：202202252024277332   整理番号：22A0454110

製品レビューから新しい感情語を抽出するためのシーケンスラベリングと構文解析に基づくデータ処理法【JST・京大機械翻訳】

A data processing method based on sequence labeling and syntactic analysis for extracting new sentiment words from product reviews

著者 (5件)： Zhang Shunxiang (School of Computer Science and Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan, People’s Republic of China) ,  Xu Hanqing (School of Computer Science and Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan, People’s Republic of China) ,  Zhu Guangli (School of Computer Science and Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan, People’s Republic of China) ,  Chen Xiang (School of Computer Science and Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan, People’s Republic of China) ,  Li KuanChing (Department of Computer Science and Information Engineering (CSIE), Providence University, Taizhong, Taiwan)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 26  号： 2  ページ： 853-866  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製品レビューにおける新しい感情語は,ユーザに直接近い貴重な資源である。新しい感情単語抽出のデータ処理は,利用者のためにより良い情報サービスを提供し,エッジコンピューティングの関連研究の理論的サポートを提供する。新しい感情単語を抽出するための伝統的方法は,一般的にコンテキストと構文情報を無視して,それは新しい感情単語を抽出する過程において低い精度と再現率に導いた。前述の課題に取り組むために,製品レビューから新しい感情単語を抽出するためのシーケンスラベリングと構文解析に基づくデータ処理法を提案した。最初に,新しい単語が感情単語である確率を配列ラベリング結果から得た位置規則を通して計算し,新しい感情単語の候補集合を確率に従って得た。次に,新しい感情単語の候補集合を編集距離に基づくアプポジティブ単語マッチングの方式によって補足した。最後に,新しい感情単語の最終集合を,点相互情報の計算と正と負のコーパス(DC-PNC)の差分係数を含む細粒フィルタリングを通して収集した。実験結果は,感情分析の精度と再現率を明らかに改善できる提案方法によって抽出された新しい感情単語の有効性を例示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報サービス ,  フィルタリング ,  *構文分析 ,  *データ処理 ,  有効性 ,  単語 ,  コーパス
準シソーラス用語： 再現率 ,  編集距離 ,  データ処理法 ,  *構文 ,  感情語 ,  感情分析 ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 製品レビュー ,  新しい感情語 ,  シーケンスラベリング ,  構文解析

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： レビュー ,  感情語 ,  シーケンス ,  ラベリング ,  構文解析 ,  データ処理法