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J-GLOBAL ID：202202252059054025   整理番号：22A0942812

発達中のデータ駆動脳ネットワークにおける安静時fMRIスペクトルパワーの変化:縦断的研究【JST・京大機械翻訳】

Altered resting fMRI spectral power in data-driven brain networks during development: A longitudinal study

著者 (8件)： Agcaoglu Oktay (Tri-institutional Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS), Georgia State University, Georgia Institute of Technology, Emory University, 55 Park Place, NE, 18th floor, Atlanta, GA 30303, USA) ,  Wilson Tony W. (Institute for Human Neuroscience, Boys Town National Research Hospital, 378 Bucher, Boys Town, NE 68010, USA) ,  Wang Yu-Ping (Department of Biomedical Engineering, Tulane University, 6823 St. Charles Avenue, New Orleans, LA 70118, USA) ,  Wang Yu-Ping (Department of Global Biostatistics and Data Science, Tulane University, 1440 Canal Street, New Orleans, LA 70112, USA) ,  Stephen Julia M. (The Mind Research Network, 1101 Yale Blvd NE, Albuquerque, NM 87106, USA) ,  Fu Zening (Tri-institutional Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS), Georgia State University, Georgia Institute of Technology, Emory University, 55 Park Place, NE, 18th floor, Atlanta, GA 30303, USA) ,  Calhoun Vince D. (Tri-institutional Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS), Georgia State University, Georgia Institute of Technology, Emory University, 55 Park Place, NE, 18th floor, Atlanta, GA 30303, USA) ,  Calhoun Vince D. (The Mind Research Network, 1101 Yale Blvd NE, Albuquerque, NM 87106, USA)
資料名： Journal of Neuroscience Methods  (Journal of Neuroscience Methods)
巻： 372  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1129A  ISSN： 0165-0270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 縦断的研究は,横断的研究とは対照的に,被験者変動性内に焦点を当てたので,時間にわたる脳発達のより正確な測定を提供する。これは小児において特に重要であり,急速な脳発達が起こり,被験者間変動が大きい。健康な脳発達の追跡および典型的な発達のマーカーの同定も,初期年齢での精神疾患の診断に重要である。著者らは,発達Chronnecto-Genomes研究と呼ばれる8.2から17.6歳(m=12.6)の健康な子供を含む大規模多点静止状態機能的磁気共鳴イメージングデータセット(N=124)において,グループ独立成分分析で評価したユニークな非結合アプローチを用いて,時間コースのスペクトルパワーにおける縦方向変化を追跡する。眼開放(EO)と閉眼(EC)静止状態が,いくつかの研究がこれらの条件の違いを報告しているので,年齢関連スペクトル差においてどのように役割を果たすかを調べた。典型的な脳発達は,EOとECの両条件に対して,子供が成長し,発達するとき,低周波数でスペクトルパワーが増加し,高周波数でスペクトルパワーが減少することを示す。さらに,EOとEC間および性の間のパワースペクトルにおける有意差を観察し,主に中および高周波数における雌におけるより高いスペクトル力を示唆した。思春期脳認知発達データ(N=3371,平均年齢9.9歳)を用いた複製分析は,この結果をさらに支持し,また,いくつかのネットワークレベル差が主データセットと比較して存在するが,低周波数で一般的増加を示し,より高い頻度で減少することも示した。著者らの結果は,スペクトルパワーが典型的な開発によって著しく変化し,著者らの非結合アプローチが,ビンニング手法と比較して,より詳細な周波数分解能でこれらの変化を示すことを示した。これは,多くの研究が脳障害と高頻度電力の関連を報告しているので重要である。開発に伴う高周波におけるスペクトルパワー減少の知見は,この更なる調査が必要であるが,典型的な開発の一般的なマーカーとなる可能性がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  *脳 ,  精神病 ,  *成長 ,  HF【周波数】 ,  *スペクトル ,  子供 ,  LF【周波数】 ,  パワースペクトル ,  思春期 ,  脳疾患 ,  独立成分分析
準シソーラス用語： 被験者 ,  *神経ネットワーク ,  脳発生 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 縦断的分析-脳発達 ,  休息状態-目は閉鎖する ,  独立成分分析 ,  低周波数ゆらぎの振幅 ,  周波数スペクトル解析

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  精神障害の診断  (GR02000T) ,  神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 発達 ,  データ駆動 ,  脳ネットワーク ,  安静時fMRI ,  スペクトル ,  パワー ,  研究