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J-GLOBAL ID:202202252138964348   整理番号:22A1032828

自動ラベリングのための大脳動脈アトラスにおける正規化法の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Normalization Methods in a Cerebral Artery Atlas for Automatic Labeling
著者 (6件):
資料名:
号: IMECE2021  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0478C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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脳動脈の自動標識のために,存在確率アトラスを用いた。しかし,動脈構造の画像品質と個々の変化のため,動脈の数は頻繁に変化する。ラベリング精度に及ぼす数不均衡の影響を緩和するために,著者らは大脳動脈中心線の自動ラベリングのために新しい正規化アトラスを提案する。磁気共鳴血管造影から得た動脈の数は,動脈部位の間で11から46まで変化した。中心線と直径に基づいて,動脈容積を各被験者のボクセル空間に再構成した。46人の被験者から動脈を重ね合わせた後,3つの標準化方法を比較した:被験者数(N),Nと動脈長(L),およびNと動脈容積(V)による分割。ラベリング精度と精度を比較するために,確率とラベリング法の合計も使用した。すべての正規化法の精度は,すべての動脈で>85%であった。精度は,N-LとN-Vによって正規化されたアトラスによって,いくつかの部分で改善した。N-LとN-Vの使用は,部分間の存在確率の相対値を変化させた。その結果,いくつかの正規化法は誤分類の傾向を変化させ,精度を変化させた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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神経系の診断 
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