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J-GLOBAL ID：202202252292101112   整理番号：22A1171998

拡張連続類似性指数:QSAR記述子選択のための理論と応用【JST・京大機械翻訳】

Extended continuous similarity indices: theory and application for QSAR descriptor selection

著者 (7件)： Racz Anita (Plasma Chemistry Research Group, Research Centre for Natural Sciences, Budapest, Hungary) ,  Dunn Timothy B. (Department of Chemistry, University of Florida, Gainesville, FL, USA) ,  Bajusz David (Medicinal Chemistry Research Group, Research Centre for Natural Sciences, Budapest, Hungary) ,  Kim Taewon D. (Department of Chemistry, University of Florida, Gainesville, FL, USA) ,  Miranda-Quintana Ramon Alain (Department of Chemistry, University of Florida, Gainesville, FL, USA) ,  Miranda-Quintana Ramon Alain (Quantum Theory Project, University of Florida, Gainesville, FL, USA) ,  Heberger Karoly (Plasma Chemistry Research Group, Research Centre for Natural Sciences, Budapest, Hungary)
資料名： Journal of Computer-Aided Molecular Design  (Journal of Computer-Aided Molecular Design)
巻： 36  号： 3  ページ： 157-173  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0726A  ISSN： 0920-654X  CODEN： JCADEQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡張(またはn-ary)類似性指数が最近,バイナリストリングの比較解析を拡張するために提案された。ペアワイズ比較の従来の概念を超えて,これらの新しいインデックスは,同時に任意のオブジェクトを比較することができる。これは,一般的な二次O(N2)時間スケールの代わりにO(N)中のN分子を比較することができるので,他のアプローチに関して顕著な効率利得をもたらす。この好ましいスケーリングは,これらの指標を多様性選択,クラスタ化,系統発生分析,化学空間可視化,および分子動力学シミュレーションの後処理に応用した。しかし,n-ary指数の現在の定式化は,二値またはカテゴリー入力のベクトルに制限される。ここでは,この形式のさらなる一般化を示し,従って,数値データ,即ち,連続成分を持つベクトルに対して適用することができる。この拡張を達成するいくつかの方法を議論し,それらの分析特性を提示する。実用的例として,著者らはQSARにおける特徴選択の問題にこの形式を適用し,拡張連続類似性指数がいくつかの記述子間の識別に便利な方法を提供することを証明した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  計算機シミュレーション ,  分析 ,  可視化 ,  クラスタ化 ,  特徴選択 ,  後処理 ,  利得 ,  類似性 ,  指数 ,  定式化 ,  *定量的構造活性相関
準シソーラス用語： 系統解析 ,  分子動力学シミュレーション ,  バイナリー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 類似性 ,  QSAR ,  拡張類似性 ,  記述子

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 拡張 ,  類似 ,  QSAR ,  記述子 ,  理論 ,  応用