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J-GLOBAL ID：202202252296595252   整理番号：22A0574442

太陽熱給湯システムのエネルギー効率に及ぼす居住者行動の影響のモデル化【JST・京大機械翻訳】

Modeling occupant behavior’s influence on the energy efficiency of solar domestic hot water systems

著者 (6件)： Zhou Xin (School of Architecture, Southeast University, Nanjing, Jiangsu Province 210096, China) ,  Tian Shuai (School of Architecture, Southeast University, Nanjing, Jiangsu Province 210096, China) ,  An Jingjing (School of Environment and Energy Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 100084, China) ,  Yan Da (School of Architecture, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Zhang Lun (School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing, Jiangsu Province 210096, China) ,  Yang Junyan (School of Architecture, Southeast University, Nanjing, Jiangsu Province 210096, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 309  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽熱温水(SHW)システムは,エネルギーを節約するために広く使用され,CO_2排出量を低減する。居住者の家庭用温水(DHW)使用行動は,SHWシステムのエネルギー消費に大きな影響を与える。SHWシステムの運転も,居住者のDHW使用に影響する。しかし,太陽エネルギー利用を最大化し,エネルギー消費を低減するために,DHW挙動およびSHWシステムの設計と操作を協調するための定量分析が不足している。したがって,SHWシステムと相互作用する情報駆動確率的DHW利用モデルを提案した。ユーザ行動に適合するSHWシステムのための最適設計と制御戦略を調査した。一方,SHWシステムのエネルギー性能に対する水温に対する居住者の感受性と省エネルギー意識の影響を研究した。結果は,実際のDHWプロファイルに基づく最適設計と制御戦略が年間太陽エネルギー利用率を11.5%増加させ,対応する電力節約,CO_2排出量削減,およびコスト節減が,家庭あたり163.10kWh,145.52kg,および81.06RMBであることを示した。再熱器の位置は,SHWシステムのエネルギー性能と最適測定に著しい影響を及ぼした。さらに,温水需要を調整する技術または政策に基づいて,SHWシステムの水供給容量は温水需要と整合でき,太陽エネルギー利用の効率を改善し,再加熱のための電気エネルギーの8.5%を節約でき,1年あたり1世帯あたり107.55kgCO_2削減と59.91RMBコスト節減をもたらす。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *エネルギー ,  電力 ,  給水 ,  最適設計 ,  定量分析 ,  水温 ,  太陽エネルギー ,  *モデリング ,  排出量 ,  再加熱
準シソーラス用語： 電気エネルギー ,  *太陽熱 ,  制御戦略 ,  *居住者行動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 太陽熱温水システム ,  乗員行動 ,  家庭用温水使用モデル ,  需給のマッチング

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 太陽熱給湯システム ,  エネルギー効率 ,  居住者行動 ,  モデル化