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J-GLOBAL ID:202202252310814263   整理番号:22A0311479

画像上の距離スケーリングを用いた2D多人姿勢推定の研究【JST・京大機械翻訳】

A Study of 2D Multi-person Pose Estimation Using Distance Scaling on Images
著者 (2件):
資料名:
巻: 747  ページ: 427-433  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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人工知能における畳み込みネットワークの革新は,一般的に画像処理と物体検出に関する多くの研究につながった。本研究は,人間の姿勢を正しく推定するために2D画像における人間検出の使用を目的とする。さらに,姿勢推定の最近の進歩により,2D画像における距離スケーリングによる多人人間検出を適用することを狙った。提案システムは姿勢検出による多人2D人間検出を利用し,画像を3Dモデルに変換して,3Dスケールを生成する人間姿勢間の距離を推定する。システムを3つのモジュールに分割した:2D画像多人人間検出,2Dから3D姿勢推定,および3D姿勢距離スケーリング。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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