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J-GLOBAL ID:202202252328022120   整理番号:22A0579201

3Dにおける組織学の空間解析:臓器および腫瘍レベル組織環境の定量化と可視化【JST・京大機械翻訳】

Spatial analysis of histology in 3D: quantification and visualization of organ and tumor level tissue environment
著者 (11件):
資料名:
巻:号:ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3098A  ISSN: 2405-8440  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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組織における組織学的変化は,病理学的研究と診断において第一に重要である。自動組織学的分析は,正常組織から病理学的変化を計算的に分離する能力を必要とする。従来の組織病理学的評価は個々の組織切片から行われ,組織の3次元状況の損失をもたらす。しかし,組織状況と空間的決定因子は,その局所環境における癌の成長パターンの理解のようないくつかの病理学において重要である。ここでは,三次元における組織病理学的変化の可視化と定量的評価のための計算法を開発する。最初に,連続切片組織から全器官の3D表現を再構成した。次に,3Dにおける興味の組織学的特徴と領域を分析する。例として,Pten+/-マウス前立腺腫瘍モデルにおいてヘマトキシリン-エオシン染色全マウス前立腺を示す全スライド画像を用いた。臓器内の空間位置間の腫瘍サイズ,形状および分離の定量的評価は,腫瘍の特性化およびグループ化を可能にすることを示した。さらに,計算的に定量化した特徴を有する組織の3D可視化は,組織病理を観察するための直感的な方法を提供することを示した。著者らの結果は,個々の腫瘍内の組成と細胞構成における不均一性を強調する。例として,前立腺腫瘍が腫瘍成長方向領域を示し,周囲の組織から変化する圧力を反映する核密度勾配を持つ方法を示した。ここで提示した方法は,あらゆる組織および異なるタイプの病理学に適用可能である。本研究は,3Dで定量的に研究することにより,組織学から包括的な見解を得るための原理証明を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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