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J-GLOBAL ID：202202252433212476   整理番号：22A0997401

NSSTに基づく改良二重チャネルPCNN多焦点RGB画像融合【JST・京大機械翻訳】

Improved dual-channel PCNN multi-focus RGB image fusion based on NSST

著者 (3件)： Di Jing (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,蘭州730070) ,  Yin Shijie (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,蘭州730070) ,  Lian Jing (蘭州交通大学 電子与信息工程学院,蘭州730070)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 39  号： 1  ページ： 308-311,315  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光学撮像装置が有限で,画像部分が焦点を失う問題に対処するため,非下せん断波変換(NSST)に基づく改良二重チャネルインパルス神経結合ネットワーク(PCNN)融合アルゴリズムを提案した。まず第一に,このアルゴリズムは,RGB画像の輝度成分と色成分の間の相関関係を,Lab色空間分割RGB画像の輝度とカラーチャネルサブグラフを用いて得た。次に,輝度チャネルサブグラフは,NSSTを用いて再構築し,カラーチャネルサブグラフは,エネルギーマッチングを用いて融合した。融合時の閾値設定と点火量子化の誤差に対して、改良二重チャネルPCNNモデル融合を提案し、コントラスト感度関数(CSF)と合わせて、PCNNパラメータを適応的に設定する。最後に、輝度と色度再構成図は逆Labにより最終融合図を得た。実験結果は,このアルゴリズムが効果的に歪を減らし,アーチファクトを抑制し,エッジ輪郭情報を保存し,全シーンの鮮明度を向上できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コントラスト ,  量子化 ,  ネットワーク ,  感度関数 ,  *輝度 ,  部分グラフ ,  再構成 ,  撮像装置 ,  モデル ,  可視度 ,  色度 ,  輪郭 ,  チャネル ,  アーチファクト

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 二重チャネル ,  焦点 ,  RGB画像 ,  融合