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J-GLOBAL ID:202202252465053203   整理番号:22A0650768

最適化制約工学問題のための弾性衝突シーカ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Elastic Collision Seeker Optimization Algorithm for Optimization Constrained Engineering Problems
著者 (4件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7803A  ISSN: 1024-123X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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シーカー最適化アルゴリズム(SOA)を改善するために,弾性衝突シーカー最適化アルゴリズム(ECSOA)を提案した。ECSOAは3つの状況,完全弾性衝突,完全非弾性衝突,および非完全弾性衝突においていくつかの個体を進化させる。これらの戦略は,個人の多様性と,局所最適への回避を,強化する。ECSOAを,粒子群最適化(PSO),シミュレーテッドアニーリングと遺伝的アルゴリズム(SA_GA),重力探索アルゴリズム(GSA),正弦余弦アルゴリズム(SCA),多重最適化器(MVO),およびシーカー最適化アルゴリズム(SOA)と比較した。次に,15のベンチマーク関数,4つのPID制御パラメータモデル,および6つの制約された工学最適化問題を,実験のために選択した。実験結果に従って,ECSOAはベンチマーク関数,PID制御パラメータ最適化,および最適化制約工学問題に使用できる。ECSOAの最適化能力とロバスト性は,より良い。Copyright 2022 Shaomi Duan et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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人工知能  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 
引用文献 (56件):
  • D. H. Wolpert, W. G. Macready, "No free lunch theorems for optimization," IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 1, no. 1, pp. 67-82, 1997.
  • J. H. Holland, "Genetic algorithms," Scientific American, vol. 267, no. 1, pp. 66-72, 1992.
  • R. C. Eberhart, J. A. Kennedy, "A new optimizer using particle swarm theory," Proceedings of the 6th International Symposium on Micro Machine and Human Science (MHS ’95), pp. 39-43, IEEE, Nagoya, Japan, October 1995.
  • E. H. L. Aarts, P. J. M. Laarhoven, "Simulated annealing: an introduction," Statistica Neerlandica, vol. 43, no. 1, pp. 31-52, 1989.
  • Z. W. Zong Woo Geem, J. H. Joong Hoon Kim, G. V. Loganathan, "A new heuristic optimization algorithm: harmony search," Simulation, vol. 76, no. 2, pp. 60-68, 2001.
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