文献

J-GLOBAL ID：202202252531546662   整理番号：22A0455387

露天採炭地域における地滑り感受性累帯:ロシアにおけるElga油田の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Landslide susceptibility zoning in surface coal mining areas: a case study Elga field in Russia

著者 (1件)： Strokova Ludmila (Department of Geology, Tomsk Polytechnic University, Tomsk, Russia)
資料名： Arabian Journal of Geosciences  (Arabian Journal of Geosciences)
巻： 15  号： 2  ページ： 146  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4050A  ISSN： 1866-7511  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地域Elga炭田の山腹は地滑りの傾向がある。したがって,この領域の地滑り感受性マップを作成することは極めて重要である。この目的のために,9つの主題層を地滑りの発生を制御する因子のために調製した。2つのアプローチ,すなわち統計解析(周波数比,FR)および階層分析法(AHP)を用いて,感受性モデリングにおける各因子の重みを計算した。地質特徴(遺伝的タイプ,年代,および岩質),斜面,断層までの距離,および河川データ層までの距離は,研究地域の重要因子であることがわかった。最終的感受率マップを,加重主題マップを加えて,感受性の程度に従って5つのクラスにラスタを再分類することによって作成した。最後に,2つのマップを比較し,2つの方法の精度を評価した。この地域の4%だけが非常に高い地滑り感受性によって特性化されることを見出した。モデルの精度は,受信者動作特性(ROC)分析中の曲線指数(AUC)下の面積を用いてチェックした。結果は,成功率のAUC値がFRとAHPモデルに対してそれぞれ0.857と0.875であることを示した。予測率のAUC値は,それぞれ0.950と0.968であり,採用した方法論の効率を確認した。Copyright Saudi Society for Geosciences 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *油田 ,  *地滑り ,  河川 ,  遺伝 ,  感受性 ,  ラスタ ,  *採炭 ,  *事例研究 ,  地質 ,  炭田 ,  キャラクタリゼーション ,  岩質 ,  ロシア連邦 ,  AHP【評価】
準シソーラス用語： Elga , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 地すべり ,  感受性 ,  ゾーニング ,  屋久

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  斜面安定,掘削変形  (RA03070L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 採炭 ,  地域 ,  地滑り ,  感受性 ,  ロシア ,  油田 ,  研究