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J-GLOBAL ID：202202252684422033   整理番号：22A1165276

ラジオゲノミクスにおけるイメージング表現型と腫瘍の遺伝子型間の信頼性【JST・京大機械翻訳】

Reliability between the imaging phenotype and genotype of tumors in Radiogenomics

著者 (1件)： Lee Myungeun (Advanced Institutes of Convergence Technology, Seoul National University,Suwon-si,Gyeonggi-do,Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEIC  ページ： 1-3  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イメージングバイオマーカーを分析する重要性の高まりのために,コンピュータ解析技術が頻繁に利用される。近年,これらの技術は,画像特徴に基づく患者の予後の予測,または深層学習を用いた画像特徴とゲノムデータの間の関連の分析のような様々な方向において開発されている。したがって,評価の信頼性はイメージングの定量的解析の非常に重要な部分である。本研究では,ラジオゲノム解析のためのコンピュータ支援異常領域セグメンテーションで一般的に使用される技術に関して信頼性を評価した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信頼性 ,  セグメンテーション ,  *遺伝子型 ,  *腫瘍 ,  *表現型 ,  *画像処理 ,  定量的分析 ,  ゲノム ,  画像特性 ,  CAE【計算機】 ,  バイオマーカー
準シソーラス用語： *ゲノミクス ,  コンピュータ解析 ,  患者予後 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： イメージング ,  表現型 ,  腫瘍 ,  遺伝子型