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J-GLOBAL ID：202202252835316193   整理番号：22A1165259

多重受容フィールドネットワークを用いた形状を意識した光場角度超解像【JST・京大機械翻訳】

Geometry-Aware Light Field Angular Super Resolution Using Multiple Receptive Field Network

著者 (3件)： Yun Sangwoo (Multimedia & Film Chung-Ang University,The Graduate School of Advanced Imaging Science,Department of Imaging,Seoul,Korea) ,  Jang Jinbeum (Multimedia & Film Chung-Ang University,The Graduate School of Advanced Imaging Science,Department of Imaging,Seoul,Korea) ,  Paik Joonki (Multimedia & Film Chung-Ang University,The Graduate School of Advanced Imaging Science,Department of Imaging,Seoul,Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEIC  ページ： 1-3  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ライトフィールドカメラは複数のビューを有する一連の画像を取得するので,限られたセンサ分解能と多数のレンズのために空間と角度分解能の基本的な制限がある。本論文では,マルチ受信場ネットワークを用いた光場角超解像法を提案した。提案したネットワークは,2つの主なモジュール,深さ推定と光場混合モジュールから成る。特に,階層的多重受容場を有する提案した深さ推定モジュールは,画像ワーピングのためのフローマップを正確に推定することができた。実験結果は,提案方法が定量的評価の意味で既存の方法より,より改良された結果を生成することを証明した。そのために,提案したネットワークを様々な光場応用に適用することができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レンズ ,  *ネットワーク ,  分解能 ,  受信 ,  *多重化 ,  *超解像 ,  センサ ,  *フィールドバス
準シソーラス用語： 角度分解能 ,  定量的評価 ,  *光学場 ,  画像ワーピング ,  ライトフィールドカメラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  受容 ,  フィールドネットワーク ,  意識 ,  光場 ,  超解像