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J-GLOBAL ID：202202252949071947   整理番号：22A0397352

農業Areasにおける偏光SAR画像セマンティックセグメンテーションのための洗練されたピラミッドシーン構文解析ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

A Refined Pyramid Scene Parsing Network for Polarimetric SAR Image Semantic Segmentation in Agricultural Areas

著者 (6件)： Zhang Rui (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Chen Jie (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Feng Liang (Beijing Institute of Radio Measurement, Beijing, China) ,  Li Shuang (Beijing Institute of Radio Measurement, Beijing, China) ,  Yang Wei (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Guo Ding (China Academy of Space Technology, Beijing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.4014805.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 偏光合成開口レーダ(PolSAR)画像意味セグメンテーションは,特に農業応用において,合成開口レーダ(SAR)画像解釈のために非常に重要である。いくつかの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を,都市または土地被覆アプリケーションにおけるSAR画像意味セグメンテーションのために実装した。しかしながら,既存のCNNは,PolSAR画像において,1つの意味領域を,いくつかの断片に,または,隣接意味領域を混乱させることが多い。これらの課題を一様に取り扱うため,農業地域におけるPolSAR画像意味セグメンテーションのために,洗練されたピラミッドシーン構文解析ネットワーク(PSPNet)を提案した。従来のPSPNetアーキテクチャと比較して,洗練されたPSPネットは,その復号器におけるマルチレベル特徴融合設計を採用して,その異なる符号器枝から学習された特徴を効果的に活用する。さらに,PolSAR画像における豊富な偏光特徴を捉えるために,偏波チャネル注意モジュールをネットワークに組み込んだ。さらに,エッジ意識損失関数は,セマンティックセグメンテーション予測から直接画素レベルエッジ情報を洗練するネットワークを導くために考案され,シャープな輪郭で簡単に混乱した農業領域を分離する。1つの航空機搭載ミリ波PolSARデータセットに関する実験結果は,提案したネットワークが有望な意味セグメンテーション精度と好ましい空間一貫性を達成することを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *偏光 ,  *セグメンテーション ,  *ネットワーク ,  復号器 ,  都市 ,  画素 ,  符号器 ,  応用プログラム ,  EHF波 ,  計算機アーキテクチャ ,  合成開口レーダ ,  土地被覆 ,  画像認識
準シソーラス用語： *SAR画像 ,  航空機搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 農業 ,  偏光 ,  SAR画像 ,  セマンティックセグメンテーション ,  ピラミッド ,  シーン ,  構文解析