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J-GLOBAL ID：202202253012714578   整理番号：22A0979672

伝達学習に基づく破壊位置【JST・京大機械翻訳】

Fracture location based on transfer learning

著者 (5件)： Yuansheng Liu (School of Automation, Wuhan University of Technology,Hubei,Wuhan,China,430000) ,  Yi Wei (School of Automation, Wuhan University of Technology,Hubei,Wuhan,China,430000) ,  Yu Zhou (School of Automation, Wuhan University of Technology,Hubei,Wuhan,China,430000) ,  Jimin Wang (School of Automation, Wuhan University of Technology,Hubei,Wuhan,China,430000) ,  Ao Sun (School of Automation, Wuhan University of Technology,Hubei,Wuhan,China,430000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ITOEC  ページ： 403-407  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,コンクリート壁における亀裂位置の自動化は低く,それらの大部分は手動亀裂位置に依存する。このような手動位置効率は低く,エラー率は長時間作業により大きく改善される。この問題を解決するために,移動学習に基づくコンクリート亀裂位置システムを提案した。移動学習を通して訓練されたおよび成熟した深い学習モデルを修正することによって,より良い亀裂位置効果は,少数のサンプルと短い時間だけで得ることができる。実験結果は,移動学習法が,深い学習に必要なサンプルと時間の問題を効果的に解決できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亀裂 ,  自動化 ,  *学習 ,  学習モデル ,  コンクリート ,  誤り率
準シソーラス用語： 位置効果 ,  コンクリート壁 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 学習 ,  破壊