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J-GLOBAL ID:202202253059206691   整理番号:22A0553928

能動電力フィルタにおけるその応用による拡張状態オブザーバベース区間タイプ2ファジィニューラルネットワークスライディングモード制御【JST・京大機械翻訳】

Extended State Observer Based Interval Type-2 Fuzzy Neural Network Sliding Mode Control With Its Application in Active Power Filter
著者 (2件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 5138-5154  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0211B  ISSN: 0885-8993  CODEN: ITPEE8  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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能動電力フィルタ(APF)システムとパラメータ摂動と外部擾乱への感受性のモデリングの困難さを目的として,本論文では,間隔タイプ2ファジィニューラルネットワーク(IT2FNN)構造に基づく非線形拡張状態オブザーバ(NESO)を用いた新しい適応スライディングモード制御器を提案した。IT2FNNは,未知の制御係数を推定するために設計して,NESOは,システムの状態およびモデル化されていない動特性と外部障害を含む全体の外乱を推定でき,次に,能動的外乱拒絶を達成するためにフィードフォワード補償を実行した。シミュレーションと実験結果は,提案した制御戦略がAPFシステムの高調波抑制において有効であり,既存の方法と比較してより良い定常状態と動的性能を有することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力変換器 

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