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J-GLOBAL ID：202202253102663355   整理番号：22A0488799

3Dマルチスイープ地震混合データのデブレンディングとマージング【JST・京大機械翻訳】

Deblending and merging of 3D multi-sweep seismic blended data

著者 (3件)： Jeong Woodon (EXPEC Advanced Research Center, Saudi Aramco, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Tsingas Constantinos (EXPEC Advanced Research Center, Saudi Aramco, Dhahran, Saudi Arabia) ,  Almubarak Mohammed S. (EXPEC Advanced Research Center, Saudi Aramco, Dhahran, Saudi Arabia)
資料名： Geophysical Prospecting  (Geophysical Prospecting)
巻： 70  号： 2  ページ： 246-261  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0069A  ISSN： 0016-8025  CODEN： GPPRA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 同時ソース取得とも呼ばれる地震混合源取得は,取得サイクル時間の大幅な削減を達成し,地震乗務場生産性を増加させる費用対効果の高い技術である。分散ソースアレイは,周波数帯域幅と長さに関して,異なる種類のスイープ(即ち,マルチスイープ)を放射するソースを同時に使用する混合取得場技術であり,最終的に,完全な広帯域地震データをもたらす。本論文では,3D多重掃引地震混合データの脱混合と,異なる周波数帯域幅を持つデータ体積のその後の併合を論じた。信号成分がコヒーレントである特定のデータ領域において,干渉ショット(すなわち,混合ノイズ)は,それ自身のショット発火時間に従ってデータ空間にランダムに分布する。したがって,信号成分から干渉ショットを分離する脱混合プロセスは,雑音減衰問題になる。混合雑音を減衰させるために,周波数(f-k_x-k_y)領域でスパース反転方法論を適用した。この脱混合方法論を分散源アレイの低および中高周波帯域幅の両方に適用することにより,高品質脱混合結果を得た。脱混合分散ソースアレイデータの両周波数帯域幅に対して,2つのデータセットを単一広帯域データボリュームに結合するために,追加の努力を行った。その結果,分散源アレイ混合データの脱混合と併合は,更なる処理および貯留層特性化応用に適した広帯域,脱混合および良くバランスした地震体積を生成した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  コヒーレンス ,  雑音 ,  *マージング ,  *地震 ,  多重化 ,  帯域幅 ,  粒状材 ,  貯留層特性 ,  *三次元 ,  広帯域
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  サイクルタイム ,  高品質 ,  地震データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分散ソースアレイ ,  デブレンディング ,  併合 ,  マルチスイープ ,  同時ソース

分類 (2件)： 地震探査  (DE10030B) ,  磁気探査  (DE10050X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3D ,  マルチ ,  スイープ ,  地震 ,  マージング