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J-GLOBAL ID：202202253142257291   整理番号：22A0980417

スマートフォンZombie現象と介入を予測するための心理的モデル【JST・京大機械翻訳】

A Psychological Model for Predicting the Smartphone Zombie Phenomenon and Intervention

著者 (5件)： Sakai Tomohiro (KDDI Research, Inc., Tokyo, Japan) ,  Kuriki Yuich (KDDI Research, Inc., Tokyo, Japan) ,  Xu Wenzhen (KDDI Research, Inc., Tokyo, Japan) ,  Taya Masato (KDDI Research, Inc., Tokyo, Japan) ,  Minamikawa Atsunori (KDDI Research, Inc., Tokyo, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13213  ページ： 208-220  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンズーム(SZ)は社会的問題になっているが,その根底にある認知プロセスは十分には調べられておらず,それを抑制する効果的な介入方法は未検証のままである。本研究では,Smartfone zombie発生率を予測し,それを効果的に介入することに関して,著者らの心理学的モデルの妥当性を試験した。最初に,介入材料を開発し,最初にアンケート調査を通してその有効性を試験した。次に,実験群と対照群に無作為割付けされた194名の日本人参加者のスマートフォン利用ログをスマートフォンアプリケーションログで集めたフィールド実験を行った。実験群は1週間1回,1週間,介入材料で提示し,対照群は介入材料を見出さなかった。著者らの実験結果は,著者らの心理学的モデルが,特にスマートフォン中毒と習慣に関して,また行動意図と意欲に関して,SZの認知過程と明らかに相関するSmartfone zombie発生率を予測できることを示した。さらに,介入材料はSZの行動意欲を低減する可能性を有することを見出した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中毒 ,  実験 ,  *モデル ,  アンケート ,  恐怖症 ,  有効性 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： 無作為割付け ,  野外実験 ,  日本人 ,  スマートフォンアプリ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スマートフォン・ザンビー ,  スマートフォン中毒 ,  行動意欲 ,  恐怖症 ,  行動ログ

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートフォン ,  現象 ,  予測 ,  心理 ,  モデル