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J-GLOBAL ID：202202253170947108   整理番号：22A1165524

電池管理システムにおける電池健全性評価と寿命予測【JST・京大機械翻訳】

Battery Health Assessment and Life Prediction in Battery Management System

著者 (5件)： Chen Changna (Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co.,Ltd.,Guangzhou,China,51000) ,  Chen Bolong (Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co.,Ltd.,Guangzhou,China,51000) ,  Wang Tan (Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co.,Ltd.,Guangzhou,China,51000) ,  Zheng Jiantao (Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co.,Ltd.,Guangzhou,China,51000) ,  Lin Zebing (Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co.,Ltd.,Guangzhou,China,51000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： IWECAI  ページ： 87-90  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウム電池が様々なエネルギー貯蔵システムで広く使われるので,電池健康管理とエネルギー貯蔵劣化モデルは現在大きな注目を集めている。同時に,大きいデータ,機械学習,および深層学習の上昇によって,データ特徴の難しいモデリングと貧弱な抽出の問題も解決して,それはリチウム電池健康評価特徴の抽出と寿命推定を実行可能にする。本論文は,まず,リチウム電池の使用に及ぼす電圧,電流および温度の3つの主要因子の影響を分析した。異なる材料の電池の分析に基づいて,リチウム電池の安定性に及ぼす高い充電カットオフ電圧,充電電流変化および温度の影響に焦点を当て,電池リサイクルの寿命推定モデルを調査して,グリッドエネルギーの貯蔵のための特定の研究基礎を提供する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電圧 ,  *電池 ,  電流 ,  *管理システム ,  充電 ,  健康管理 ,  エネルギー貯蔵 ,  リチウム電池 ,  臨界電圧 ,  機械学習 ,  寿命予測 ,  リサイクル
準シソーラス用語： 健全性評価 ,  充電電流 ,  エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電池 ,  管理システム ,  健全性評価 ,  寿命予測