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J-GLOBAL ID:202202253205909369   整理番号:22A1174467

工学的応用のための新しい修正社会工学最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A new modified social engineering optimizer algorithm for engineering applications
著者 (5件):
資料名:
巻: 26  号:ページ: 4333-4361  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1043A  ISSN: 1432-7643  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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今日,許容できる計算時間で近似解に到達するためのメタヒューリスティックアルゴリズムに多くの注意が払われている。最近開発された成功したメタヒューリスティックの1つとして,社会工学最適化(SEO)アルゴリズムは,近似最適化問題を解決するための社会工学の規則のインスピレーションに従っている。本研究では,調整演算子を用いた修正ソーシャルエンジニアリング最適化アルゴリズム(MSEO)を提案し,同時に重みを決定および計算するための防御者および攻撃者に対するいくつかの評価基準がある。この強化は,探索精度と実行時間に関してSEOの性能を改善するために調整オペレータを追加することから成る。最も注目すべきことに,この演算子を利用して,より良い新しい生成を行い,探索相間の相互作用を改善した。また,調整オペレータ戦略を,最良の人に基づく新しい分割に適用した。広範囲な比較として,提案されたアルゴリズムを14の標準ベンチマーク関数でテストして,SEOアルゴリズムの主要バージョンと同様に,10の良く確立された最近の最適化アルゴリズムと比較した。また,このアルゴリズムをパラメータに対する感度に対して試験した。この点に関して,MSEOアルゴリズムを初めて証明し,検証するために,一連の工学的応用を提供した。実験結果は,提案されたアルゴリズムがSEOと他の比較アルゴリズムより良い正確な結果を生み出すことを示した。特に,MSEOは,非常に競争力のある出力と高い収束速度を提供する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  システム設計・解析  ,  システム最適化手法  ,  工程管理 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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