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J-GLOBAL ID：202202253259981162   整理番号：22A1037712

緊急手術のための手術室計画:計算知能技術における最近の発展からの多目的モデリングおよび管理における最適化【JST・京大機械翻訳】

Operating Room Planning for Emergency Surgery: Optimization in Multiobjective Modeling and Management from the Latest Developments in Computational Intelligence Techniques

著者 (6件)： Li Qiqian (The Seventh Affiliated Hospital of Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong, China) ,  Liu Yali (The Sixth Affiliated Hospital of Sun Yat-Sen University, Guangzhou, Guangdong, China) ,  Sipahi Donguel Esra (Aksaray University, Faculty of Health Sciences, Department of Social Work, Aksaray, Turkey) ,  Yang Yufen (Shenzhen University General Hospital, Shenzhen, Guangdong, China) ,  Ruan Xiaoyuan (The Eighth Affiliated Hospital of Sun Yat-Sen University, Guangzhou, Guangdong, China) ,  Enbeyle Wegayehu (Department of Statistics, Mizan-Tepi University, Tepi, Ethiopia)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,緊急手術のための手術室のスケジューリングのための最適化アプローチを示し,手術の優先順位を考慮した。この最適化モデルは,選択的かつ緊急手術に関連したコストを最小化し,予定手術の数を最大化することを目的とする。本研究では,各手術を行う外科医支援を目標を達成するために考察した。各手術の時間は患者の条件に従って変化するので,このパラメータは不確かなものと考えられ,ロバスト最適化法を適用して不確実性を扱う。提案した方法の有効性を実証するために,東アジア病院の1つにおける事例研究を提示し,GAMSソフトウェアを用いて分析した。さらに,ハイブリッドシミュレーションと灰色鉄最適化アルゴリズム(GWO)を,異なるシナリオにおける最適化モデルを解くために実行した。結果は,ロバスト最適化モデルにおけるリスクパラメータの増加がシステムコストを増加させることを示した。さらに,不確実性の場合,GWOシミュレーション法から得られた解は,GWOアルゴリズムから得られた解よりも平均73.75%良かった。Copyright 2022 Qiqian Li et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  スケジューリング ,  最適化手法 ,  *モデリング ,  *人工知能 ,  ハイブリッドシミュレーション ,  *手術室 ,  モデル ,  ソフトウェア ,  患者 ,  事例研究 ,  *外科術
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  公共建築,病院建築,社会福祉建築  (RB05020Z)

引用文献 (34件)：

• S. Mirjalili, S. M. Mirjalili, A. Lewis, "Grey wolf optimizer," Advances in Engineering Software, vol. 69, pp. 46-61, 2014.
• D. Min, Y. Yih, "An elective surgery scheduling problem considering patient priority," Computers & Operations Research, vol. 37, no. 6, pp. 1091-1099, 2010.
• G. Latorre-Núñez, A. Lüer-Villagra, V. Marianov, C. Obreque, F. Ramis, L. Neriz, "Scheduling operating rooms with consideration of all resources, post anesthesia beds and emergency surgeries," Computers & Industrial Engineering, vol. 97, pp. 248-257, 2016.
• G. Xiao, W. van Jaarsveld, M. Dong, J. van de Klundert, "Stochastic programming analysis and solutions to schedule overcrowded operating rooms in China," Computers & Operations Research, vol. 74, pp. 78-91, 2016.
• W. Xiang, J. Yin, G. Lim, "An ant colony optimization approach for solving an operating room surgery scheduling problem," Computers & Industrial Engineering, vol. 85, pp. 335-345, 2015.

タイトルに関連する用語 (7件)： 緊急手術 ,  手術室 ,  計画 ,  計算知能 ,  発展 ,  モデリング ,  最適化