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J-GLOBAL ID：202202253340785381   整理番号：22A0772980

傾斜破壊粗さで粗化した太陽熱空気加熱器の熱流力的側面のファジィベースモデリング【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy-based modeling of thermohydraulic aspect of solar air heater roughened with inclined broken roughness

著者 (2件)： Rahmati Aidinlou H. (Mechanical Engineering, Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey) ,  Nikbakht Ali M. (Mechanical Engineering of Biosystem, Urmia University, Urmia, Iran)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 34  号： 3  ページ： 2393-2412  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,太陽空気加熱器の熱水力性能を高めるために,傾斜破壊粗さを実験的に調べた。本論文では,熱流体性能を予測するための代替方法としてファジィベース構造に焦点を当てた。両板に対して設計した統合化されたものとともに,各平滑および粗面板に対する分離ファジィ推論システムをモデリングの戦略として選択した。さらに,全ての太陽熱空気加熱器における一般性を持つ温度と速度特性を利用して,幾何学的粗さパラメータの複雑性制約を支配する切削エッジ解として提案した。実験を通して,三角形メンバーシップ関数は,分離法における粗面板の摩擦係数を除いて,Gauss関数よりも実験データと良く一致した。Sugeno構造はMamdaniより良い予測能力を示した。さらに,Nusselt数は,摩擦係数よりも,考慮されたファジィ構造により,より容易に予測でき,より良い適用性を示した。さらに,Gaussメンバーシップ関数に基づいて構築したシステムは,粗い板パラメータの予測においてより高い精度を示した。平滑板のNusselt数および摩擦係数に対する分離法の最小二乗誤差は,それぞれ2.5477x10-04および8.1115x10-04であった。さらに,これらの値は,粗い板のNusselt数と摩擦係数に対して,それぞれ2.0218x10-04と7.5150x10-04であった。熱水力学的性能を考慮すると,分離法の最小二乗誤差は8.6255x10-04と等しかった。得られた結果は,ファジー法が太陽空気加熱器のパラメータを予想するための非常に効率的な方法であることを立証した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 速度 ,  摩擦係数 ,  切削 ,  精度 ,  適応性 ,  Nusselt数 ,  熱水 ,  粗面 ,  メンバシップ関数 ,  *熱流 ,  曖昧さ ,  普遍性
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  複雑性 ,  *粗化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 粗さ ,  熱水力学的性能 ,  ファジィ推論システム ,  S野 ,  三角形

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 破壊 ,  粗さ ,  粗化 ,  太陽熱空気加熱器 ,  熱流