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J-GLOBAL ID：202202253343186264   整理番号：22A0182953

緑内障における疾患活動性の測定【JST・京大機械翻訳】

Measures of disease activity in glaucoma

著者 (10件)： Wu Yue (Department of Surgery and Cancer, Imperial College London, South Kensington, London, United Kingdom) ,  Wu Yue (Department of Chemical Engineering, Imperial College London, South Kensington, London, United Kingdom) ,  Szymanska Maja (The Imperial College Ophthalmic Research Group (ICORG), Imperial College London, London, United Kingdom) ,  Hu Yubing (Department of Chemical Engineering, Imperial College London, South Kensington, London, United Kingdom) ,  Fazal M. Ihsan (The Imperial College Ophthalmic Research Group (ICORG), Imperial College London, London, United Kingdom) ,  Jiang Nan (West China School of Basic Medical Sciences & Forensic Medicine, Sichuan University, Chengdu, 610041, China) ,  Yetisen Ali K. (Department of Chemical Engineering, Imperial College London, South Kensington, London, United Kingdom) ,  Cordeiro M. Francesca (The Imperial College Ophthalmic Research Group (ICORG), Imperial College London, London, United Kingdom) ,  Cordeiro M. Francesca (The Western Eye Hospital, Imperial College Healthcare NHS Trust (ICHNT), London, United Kingdom) ,  Cordeiro M. Francesca (Glaucoma and Retinal Neurodegeneration Group, Department of Visual Neuroscience, UCL Institute of Ophthalmology, London, United Kingdom)
資料名： Biosensors & Bioelectronics  (Biosensors & Bioelectronics)
巻： 196  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0173C  ISSN： 0956-5663  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Glaucomaは,寿命の品質に有意に影響し,実質的な経済的影響を有する,世界的に不可逆的な失明の主因である。有効な検出方法は,できるだけ早く緑内障を同定するのに必要である。定期的な眼検査は,病気の早期発見と視覚と生活の質の悪化を予防するために重要である。疾患活性を測定する現在の方法は,緑内障眼における機能的および構造的変化を記述する際に強力である。しかし,緑内障を早期かつより正確に検出する新しいツールが必要である。耳液バイオマーカー分析と新しいイメージング技術は緑内障の新しい代理エンドポイントを提供する。人工知能は眼科試験結果を分析できる診断後ツールである。緑内障における現在使用されている臨床試験の詳細なレビューは,眼圧試験,視野試験および光干渉断層撮影を含む。これらのデバイスの機構,性能および将来展望と同様に,特定の疾患特性を同定することができる緑内障測定のための先進技術を強調した。緑内障の診断と予測におけるAIの応用について言及した。画像ツール,センサ技術および人工知能の開発によって,緑内障の診断評価は,将来における早期診断および管理を容易にするために,より多くの変数を評価する必要がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  人工知能 ,  検出法 ,  *緑内障 ,  臨床試験 ,  眼圧 ,  眼科学 ,  画像技術 ,  経済効果 ,  早期診断 ,  アポトーシス ,  バイオマーカー
準シソーラス用語： 光コヒーレンストモグラフィー ,  エンドポイント ,  疾患活動性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Glaucoma ,  ルーチン試験 ,  Glaucomaバイオマーカー ,  アポトーシス性網膜細胞の検出 ,  人工知能

分類 (2件)： 分析機器  (CC02020S) ,  生化学的分析法  (EA03030G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 緑内障 ,  疾患活動性