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J-GLOBAL ID:202202253356781891   整理番号:22A0435735

二つのプラスチックと繊維染色スラッジの共燃焼,ライフサイクル円度および人工知能ベース多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Co-combustion, life-cycle circularity, and artificial intelligence-based multi-objective optimization of two plastics and textile dyeing sludge
著者 (6件):
資料名:
巻: 426  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0362A  ISSN: 0304-3894  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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廃プラスチックの世界的に豊富なアベイラビリティと繊維染色スラッジ(TDS)の負の環境影響を考えると,それらの共燃焼は,循環経済,エネルギー回収,および環境汚染制御を効果的に強化することができる。TDSとポリプロピレン(PP)とポリエチレン(PE)の2つのプラスチックの(共)燃焼性能,ガス放出,および灰を定量化し,特性化した。PPとPEの混合比の増加は,着火,燃え尽き,および総合的燃焼指数を改善した。2つのプラスチックは,200~600°Cの範囲でTDSと有意に相互作用した。TDSは,TDSの燃焼を促進するプラスチックの燃焼を予め点火した。共燃焼はCO_2をより多く放出したが,CO_2としてのCH_4,C-H,およびCOは,CO_2が大気の他より持続的ではなかった。プラスチック中のCa系鉱物はS-固定を強化し,SO_2放出を減少させた。PEとPP添加がそれぞれ10%から50%に上昇したとき,共燃焼の活性化エネルギーは126.78から111.85kJ/molと133.71~79.91kJ/molであった。共燃焼反応機構はf(α)=(1-α)nのモデルによって最も良く記述された。反応次数はプラスチックの添加により低下した。共燃焼運転相互作用を,最大エネルギー生産と最小排出の多重目的を共同で満たすように,人工ニューラルネットワークにより最適化した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
重金属とその化合物一般  ,  下水,廃水の生物学的処理  ,  その他の汚染原因物質 

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