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J-GLOBAL ID：202202253391280562   整理番号：22A0954075

InfoMATASプロジェクト:脳卒中における脳自己調節を評価する方法【JST・京大機械翻訳】

The INfoMATAS project: Methods for assessing cerebral autoregulation in stroke

著者 (3件)： Simpson David M (Institute of Sound and Vibration Research, University of Southampton, Southampton, UK) ,  Payne Stephen J (Institute of Biomedical Engineering, Department of Engineering Science, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Panerai Ronney B (Department of Cardiovascular Sciences, Leicester Royal Infirmary, Leicester, UK)
資料名： Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism  (Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism)
巻： 42  号： 3  ページ： 411-429  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0197A  ISSN： 0271-678X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳自己調節は,血圧が変化するとき,脳への血流の維持を目的とする生理学的メカニズムに言及する。この防御機構の障害は,頸動脈狭窄,頭部外傷,くも膜下出血および脳卒中を含む,多くの重大な臨床状態と関係する。概念と実験的証拠は十分に確立されているが,個々の患者における自己調節の評価の方法は未解決の課題であり,金標準は出現していない。本レビュー論文では,脳自己調節のインデックスを抽出するために用いた実験プロトコルと信号解析法の基礎として,自己調節の基本的概念のいくつかを概説した。血流と圧力の測定方法を検討し,続いて信号前処理段階の概要を述べた。次に,データ解析法の概要を示し,その基本的原理と原理を通して異なるアプローチをリンクした。この方法は,非線形,多変量および時変アプローチに対する伝達関数分析を通して相関ベースアプローチ(例えばMx)をカバーする。どの方法を選ぶかの課題は,進行中の研究および将来の研究のためのいくつかの方向が,この研究を結論づける。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 伝達関数 ,  金 ,  *脳 ,  血圧 ,  信号解析 ,  信号処理 ,  血流 ,  データ解析 ,  *脳卒中 ,  くも膜下出血 ,  頭部外傷 ,  *自己調節 ,  脳血流
準シソーラス用語： 頚動脈狭窄 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 脳自己調節 ,  脳卒中 ,  脳血流 ,  血行動態調節 ,  信号処理

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (5件)： プロジェクト ,  脳卒中 ,  脳 ,  自己調節 ,  評価