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J-GLOBAL ID：202202253447224972   整理番号：22A0478961

爬虫類探索アルゴリズム(RSA):自然にヒントを得たメタヒューリスティック最適化器【JST・京大機械翻訳】

Reptile Search Algorithm (RSA): A nature-inspired meta-heuristic optimizer

著者 (8件)： Abualigah Laith (Faculty of Computer Sciences and Informatics, Amman Arab University, Amman 11953, Jordan) ,  Abualigah Laith (School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia, Pulau Pinang 11800, Malaysia) ,  Elaziz Mohamed Abd (Department of Mathematics, Faculty of Science, Zagazig University, Egypt) ,  Elaziz Mohamed Abd (Artificial Intelligence Research Center (AIRC), Ajman University, Ajman 346, United Arab Emirates) ,  Elaziz Mohamed Abd (Department of Artificial Intelligence Science &Engineering, Faculty of computer Science &Engineering, Galala University, Egypt) ,  Sumari Putra (School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia, Pulau Pinang 11800, Malaysia) ,  Geem Zong Woo (Department of Energy and Information Technology, Gachon University, Seongnam-si, Republic of Korea) ,  Gandomi Amir H. (Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology Sydney, Ultimo, NSW 2007, Australia)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 191  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,Crocdilesの狩猟行動によって動機づけられた,Reptile Searchアルゴリズム(RSA)と呼ばれる,新しい性質に触発されたメタヒューリスティック最適化器を提案する。高歩行または bell歩行,および狩猟協調または狩猟協調によって実行される, huntingのような, Crタラ行動の2つの主要なステップを実行した。提案したRSAの前述の探索方法は,他の既存のアルゴリズムと比較して独特である。提案したRSAの性能を,23の古典的試験関数,30CEC2017試験関数,10CEC2019試験関数,および7つの実世界工学問題を用いて評価した。提案したRSAの得られた結果を,文献における様々な既存の最適化アルゴリズムと比較した。試験した3つのベンチマーク関数の結果は,提案したRSAが他の競合最適化アルゴリズムよりも良い結果を達成することを明らかにした。Friedmanランキングテストの結果は,RSAが他の比較方法より著しく優れた方法であることを証明した。最後に,検討した工学問題の結果は,RSAが他の様々な方法と比較してより良い結果を得ることを示した。RSAのソースコードは,https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/101385-reptile-search-algorithm-rsa-a-nature-inspired-optimizerで公的に利用可能である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化問題 ,  最適化手法 ,  爬虫類 ,  発見的方法 ,  ベンチマーク ,  狩猟
準シソーラス用語： 比較法 ,  *探索アルゴリズム ,  ソースコード ,  *ヒューリスティック最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 爬虫類探索アルゴリズム(RSA) ,  最適化アルゴリズム ,  Metaヒューリスティックス ,  現実語問題 ,  最適化問題

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 爬虫類 ,  探索アルゴリズム ,  RSA ,  ヒント ,  ヒューリスティック最適化