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J-GLOBAL ID：202202253559533373   整理番号：22A0733703

ハト視蓋の中層および深層層における連続運動感受性ニューロンに対するコード化モデル【JST・京大機械翻訳】

Encoding Model for Continuous Motion-sensitive Neurons in the Intermediate and Deep Layers of the Pigeon Optic Tectum

著者 (7件)： Wang Songwei (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Ma Quangong (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Qian Longlong (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Zhao Mengyu (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Wang Zhizhong (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Shi Li (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Shi Li (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： Neuroscience  (Neuroscience)
巻： 484  ページ： 1-15  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0919A  ISSN： 0306-4522  CODEN： NRSCDN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視蓋(OT)の中間および深層は,小さな連続移動標的に敏感なニューロンを含む。これらのニューロンの連続移動標的への感受性は,これらのニューロンの樹状突起場における指向性エネルギー蓄積を示唆する。単一樹状突起の活性化がin vitroで体細胞スパイクを誘発することを考慮して,体細胞の逐次確率活性化の根底にある機構を示唆した。上記の仮定と組み合わせたこれらのニューロンのシミュレーションモデルは,生理学的実験で観察された多サイズ刺激と連続感度刺激に対するニューロンの応答特性を定性的に再現する。ニューロン符号化モデルを構成するための入力点として体細胞スパイクを誘発するために,長持続運動と単一樹状突起活性化を好む連続運動感受性ニューロンの特性を使用した。このモデルは,弱い標的の知覚における鳥ニューロンのOT領域の情報処理機構の理解を強化し,新しい脳様アルゴリズムの構築に重要な理論的および実用的意義を持つ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *符号化 ,  応答特性 ,  シミュレーションモデル ,  情報処理 ,  *ニューロン ,  運動 ,  感受性 ,  体細胞 ,  指向性 ,  エネルギー貯蔵 ,  深層 ,  樹状突起 ,  *視蓋 ,  in vitro実験

著者キーワード (4件)： 視蓋経路 ,  視蓋 ,  小さな連続移動目標に対する感度 ,  符号化モデル

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  神経系一般  (EJ12010J)

タイトルに関連する用語 (7件)： ハト ,  視蓋 ,  深層 ,  運動 ,  感受性 ,  ニューロン ,  モデル