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J-GLOBAL ID：202202253560661768   整理番号：22A0552828

対流の雲分解モデルシミュレーションを用いた対流パラメタリゼーションクロージャのスケールアウェアネスの評価と改善【JST・京大機械翻訳】

Evaluating and Improving Scale-Awareness of a Convective Parameterization Closure Using Cloud-Resolving Model Simulations of Convection

著者 (3件)： Wang Xu (Scripps Institution of Oceanography, La Jolla, CA, USA) ,  Zhang Guang J. (Scripps Institution of Oceanography, La Jolla, CA, USA) ,  Wang Yong (Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling & Department of Earth System Science, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： Journal of Geophysical Research: Atmospheres  (Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 127  号： 2  ページ： e2021JD035729  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0294B  ISSN： 2169-897X  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,深い対流に対するZhang-McFarlan(ZM)スキームの改訂閉鎖を評価し,そのスケール認識をさらに改善することを目指した。中緯度組織化(MC3E)と熱帯非組織化(TWP-ICE)対流の2つの雲分解モデル(CRM)シミュレーションからの出力を評価に用いた。64から4kmまでの異なるサブドメインサイズにわたるCRM出力を平均化することにより,対流関連場を得て,地球気候モデル(GCMs)の異なる水平分解能での場を表した。次に,対流パラメタリゼーション閉鎖をこれらの場を用いて試験した。結果は,閉鎖から決定した雲ベース質量流束M_bが,MC3EとTWP-ICEの両方の粗い分解能でCRM模擬対流と比較的良い関係を持つが,それらの相関は,特に10kmの下で灰色ゾーンスケールに近づくと,より高い分解能で劣化することを示した。異なる対流事象に対する単位雲ベース質量流束当たりのCAPE消費速度の変動は,相関に影響する重要な因子であることが分かった。ベースドメインで平均すると,閉鎖によって決定された雲ベース質量流束はサブドメインサイズの減少と共に増加し,閉鎖がスケール意識ではないことを意味する。そのスケール意識を改善するために,高GCM分解能での対流の過剰予測を軽減するために修正閉鎖を設計した。結果は,修正閉鎖が,MC3EとTWP-ICEの両方に対する高いGCM解像度で過大予測問題を抑制するためのスケール認識能力を有することを示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *対流 ,  *雲 ,  地球 ,  分解能 ,  熱帯 ,  気候モデル ,  物質流束 ,  中緯度 ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： 水平分解能 ,  *雲解像モデル ,  深い対流 ,  ドメインサイズ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 対流閉鎖の評価 ,  スケールを意識したパラメータ化

分類 (3件)： 天気予報  (DC05020O) ,  大気大循環,熱帯気象  (DC05060G) ,  中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 対流 ,  雲分解モデル ,  シミュレーション ,  スケール ,  アウェアネス ,  評価