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J-GLOBAL ID：202202253589582219   整理番号：22A0917815

インドにおける5つの異なる気象条件による快適性最大化モデルの性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance Analysis of Comfort Maximization Model with Five Different Weather Conditions in India

著者 (4件)： Yelisetti Srinivas (MNIT Jaipur,Department of Electrical Engineering) ,  Kumar Rajesh (MNIT Jaipur,Department of Electrical Engineering) ,  Lamba Ravita (MNIT Jaipur,Department of Electrical Engineering) ,  Saxena Akash (Swami Keshvanand Institute of Technology,Department of Electrical Engineering,Jaipur)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： PARC  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 家庭では,快適範囲内の居住者の快適性を維持することが非常に重要である。本論文では,熱的,大気質および視覚的快適性である居住者の快適性の3つの重要な側面の数学モデルを開発し,MATLABで分析した。また,提案したモデルをインドの5つの異なる都市気象条件,すなわち,Jaipur,Delhi,Mumbai,Kolkata,およびChennaiで分析した。提示したモデルを,単一階建住宅建築の部屋に適用した。さらに,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを適用して,居住者の快適性を最大化した。全体の快適性を最大化するために,提案モデルは,2つの事例,すなわち,3つの個人の快適性のための等しい優先度と変数優先権において実行した。典型的な家庭の結果は,最適化が望ましい快適性を達成できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  優先権 ,  *快適性 ,  数学モデル ,  都市気象 ,  インド ,  *気象条件 ,  住民 ,  *性能分析 ,  優先度
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  MATLAB ,  大気質 ,  平屋 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： インド ,  気象条件 ,  快適性 ,  最大化 ,  モデル ,  性能解析