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J-GLOBAL ID：202202253636921940   整理番号：22A1211161

アリグモはツンデレか-機械学習で擬態者の擬態モデルに対する行動変化を解析する

Are ant-mimicking spiders tsun-dere?-Using machine learning methods to analyze behavioral changes in mimics in response to mimicry models.

著者 (5件)： 橋本佳明 (兵庫県大) ,  遠藤知二 (神戸女学院大) ,  山崎健史 (兵庫県大) ,  兵藤不二夫 (岡山大) ,  市岡孝朗 (京大)
資料名： 日本生態学会大会講演要旨(Web)  (日本生態学会大会プログラム・要旨(Web))
巻： 69th  ページ： ROMBUNNO.G02-01 (WEB ONLY)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U0517A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： アリ類の種多様性が高い熱帯林では,ハエトリグモ科アリグモ属の高い種多様性が見られる.アリに擬態するアリグモ属の高い種多様性が,擬態のモデルであるアリ類の高い多様性を鋳型として創出されていることは当然予想される.そこで,我々はタイ国...【本文一部表示】

シソーラス用語： クモ類 ,  捕獲 ,  熱帯 ,  なわばり ,  熱帯多雨林 ,  カリマンタン ,  樹冠 ,  生物多様性 ,  機械学習 ,  熱帯林 ,  標識的擬態 ,  ハエトリグモ科 ,  *アリ科 ,  *無脊椎動物 ,  *ハチ目
準シソーラス用語： *アリ ,  採餌 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 森林生物学一般  (FF02010T) ,  異種生物間相互作用  (EE01050A) ,  動物生態学一般  (EE03010W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  擬態者 ,  擬態 ,  モデル ,  行動変化 ,  解析