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J-GLOBAL ID:202202253641546248   整理番号:22A0964073

単純化統計モデルに基づくスプライス画像の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting Spliced Image Based on Simplified Statistical Model
著者 (3件):
資料名:
巻: 2022  号: ICCRD  ページ: 220-224  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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この論文の目的は,画像スプライシング偽造検出のための効果的な法医学検出器を設計することである。検出器は,仮説試験理論のフレームワークの下でJPEG画像の簡易雑音モデルに基づいて設計して,そこで,モデルパラメータは画像偽造検出のためのカメラ指紋として機能することができた。誤警報率を指定することによって,設計した検出器は,高い検出性能を達成することができた。一方,決定閾値は画像コンテンツとは独立に設定できる。さらに,固体理論説明の支援により,検出器の統計的性能を解析的に確立することができた。数値結果により,本検出器の有効性および電流比較検出器と比較して優位性を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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音声処理  ,  符号理論  ,  専用演算制御装置 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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