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J-GLOBAL ID：202202253691746518   整理番号：22A0924309

時間遅延のある慣性ニューラルネットワークの同期化のためのイベントトリガインパルス制御設計【JST・京大機械翻訳】

Event-triggered impulsive control design for synchronization of inertial neural networks with time delays

著者 (5件)： Shanmugasundaram S. (Department of Mathematics, Bharathiar University, Coimbatore 641 046, Tamilnadu, India) ,  Udhayakumar K. (Department of Mathematics, Bharathiar University, Coimbatore 641 046, Tamilnadu, India) ,  Udhayakumar K. (Department of Mathematical Sciences, College of Science, UAE University, Al-Ain, United Arab Emirates) ,  Gunasekaran D. (Department of Mathematics, PSG College of Arts and Science, Coimbatore 641 014, India) ,  Rakkiyappan R. (Department of Mathematics, Bharathiar University, Coimbatore 641 046, Tamilnadu, India)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 483  ページ： 322-332  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,事象トリガ(E-T)インパルス制御による時間遅れによる慣性ニューラルネットワーク(INN)の同期問題を研究し,その中で,Lyapunov関数ベースのE-T機構を用いて,インパルスインスタントを決定した。E-Tインパルス制御技法によるINNの同期解析は,特定のよく設計された条件が存在するとき活性化され,E-Tインパルス制御は,特定の明確な事象が起こるときのみ許容される。それ以外に,制御入力はトリガインスタントにおいてのみ必要であり,また,制御入力はシーケンスにおける2つのトリガインスタントに対して必要でない。E-T機構を考慮して,INNの同期解析を,縮小および非縮小次数アプローチによって議論し,適切なLyapunov汎関数を構築した。最後に,理論的結果の有効性を説明するために2つのシミュレーション結果を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  Lyapunov関数 ,  *慣性 ,  *ニューラルネットワーク ,  同期 ,  現象 ,  有効性 ,  *インパルス制御
準シソーラス用語： 時間遅れ ,  制御入力 ,  *力積 ,  Lyapunov汎関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 慣性ニューラルネットワーク ,  時間遅延 ,  イベントトリガインパルス制御 ,  同期

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遅延 ,  慣性 ,  ニューラルネットワーク ,  同期化 ,  制御設計