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J-GLOBAL ID：202202253830182327   整理番号：22A1049674

直接誤差法による分数次数複素値結合ニューラルネットワークの適応同期化【JST・京大機械翻訳】

Adaptive synchronization of fractional-order complex-valued coupled neural networks via direct error method

著者 (2件)： Zheng Bibo (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China) ,  Wang Zhanshan (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 486  ページ： 114-122  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分数次数複素値結合ニューラルネットワーク(FCVCNN)を2つの実数値システムに分割せずに,時変結合強度を持つFCVCNNに対して同期問題を検討した。同期を達成するために,結合強度を更新することによって,2つの実行可能な適応プロトコルを設計した。2)連結支配集合理論に基づく局所情報に基づく分数次数適応法則。さらに,重みづけ平均技術または同期参照値として分離ノード方程式の解を作る代わりに,直接誤差法を採用して同期を実現し,FCVCNNの分析において柔軟な方法を提供した。最後に,理論結果の有効性を説明するために,数値シミュレーションを提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤差 ,  シミュレーション ,  集合論 ,  *ニューラルネットワーク ,  適応 ,  実数 ,  *無次元数 ,  プロトコル ,  同期 ,  重みづけ ,  有効性
準シソーラス用語： 参照値 ,  数値シミュレーション ,  結合強度 ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 結合ニューラルネットワーク ,  複素値 ,  同期 ,  分数次数 ,  適応法則

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 誤差 ,  分数次 ,  ニューラルネットワーク ,  適応 ,  同期化