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J-GLOBAL ID:202202253866867084   整理番号:22A1174766

q-Rung正対不確定言語情報の下での相互作用電力分割マクラリン対称平均演算子【JST・京大機械翻訳】

Interaction Power Partitioned Maclaurin Symmetric Mean Operators under q-Rung Orthopair Uncertain Linguistic Information
著者 (2件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 1079-1097  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4469A  ISSN: 1562-2479  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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q-ラングオルソペアファジィ集合と不確かな言語変数を結合したq-ラングオルソペア不確かな言語集合は,専門家によって与えられる定量的および定性的情報を同時に表すことができる。q-rungオルソペア不確かな言語情報に対処する手順において,メンバーシップ関数と属性の間の多層不均一関係の議論と捕捉のための極端な評価値を除くために,q-rungオーソペア不確かな言語相互作用電力分割Macaurin Symometric平均オペレータをこの論文で提示する。最初に,著者らは,q-rungオルソペア不確かな言語集合の間の交互作用操作規則を導入した。次に,電力平均オペレータと分割マクラリン対称平均(PMSM)オペレータをフレームワークに統合し,電力PMSM(PMSM)オペレータを提示する。さらに,PPMSM演算子を,相互作用操作則に基づいて,q-rung正対不確かな言語集合に組み込み,q-rung正対不確かな言語相互作用電力分割Macaurin Symometric平均演算子とその加重形式を提案した。一方,提案した演算子のいくつかの特性と特殊事例を解析した。その後,提案したオペレータに基づく多属性意思決定問題を扱うためのアルゴリズムを開発した。最後に,提案アルゴリズムの有効性と優位性を示すために,既存の方法に関する事例研究と比較解析を行った。Copyright Taiwan Fuzzy Systems Association 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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