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J-GLOBAL ID：202202253879158049   整理番号：22A1193226

バックグラウンドモデリングに基づくVideoSAR動目標影検出法【JST・京大機械翻訳】

Moving target shadow detection in VideoSAR based on background modeling

著者 (3件)： Wang Xin (華中科技大学人工智能与自動化学院,湖北武漢 430074) ,  Tian Tian (華中科技大学人工智能与自動化学院,湖北武漢 430074;華中科技大学多譜信息処理技術国家級重点実験室,湖北武漢 430074) ,  Tian Jinwen (華中科技大学人工智能与自動化学院,湖北武漢 430074;華中科技大学多譜信息処理技術国家級重点実験室,湖北武漢 430074)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 17  号： 1  ページ： 59-68  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 映像合成開口レーダ(Videosyntheticapertureradar,VideoSAR)データに対して、地上移動目標検出の問題を検討した。本論文では,単一Gauss背景モデルに基づくVideoSARのターゲット影検出法を提案した。時間次元のスライディングウィンドウを用いて,ビデオシーケンスを処理した。まず第一に,VideoSAR画像のスペックルノイズを抑制するために,RED20深さニューラルネットワークモデルを使用し,次に,フレーム間レジストレーションアルゴリズムを使用して,ウィンドウ内の画像シーケンスを高速に登録し,次に,シーケンスをモデル化して,差分して,ウィンドウの最後のフレームの二値化前景を得る。最後に、連結領域選別と区域成長により、虚偽目標を削除した。米国Sandia国立研究所で公表されたVideoSARビデオを用いて、本文のアルゴリズムに対して検証を行い、実験により、このアルゴリズムが動目標影の精確な検出を実現できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ターゲット ,  景観 ,  *モデリング ,  画像 ,  *検出法 ,  録画装置 ,  映像 ,  モデル ,  画像信号 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  画像列 ,  スライディングウィンドウ ,  前景 ,  二値化 ,  背景モデル ,  スペックル雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： バックグラウンド ,  モデリング ,  目標 ,  影 ,  検出法