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J-GLOBAL ID：202202253883927496   整理番号：22A0838488

機械学習研究のための公的に利用可能な口腔癌画像データセットの不足【JST・京大機械翻訳】

Scarcity of publicly available oral cancer image datasets for machine learning research

著者 (4件)： Sengupta Namrata (Department of Oral Pathology and Microbiology, Dr. D.Y. Patil Dental College and Hospital, Dr. D.Y. Patil Vidyapeeth, Sant-Tukaram Nagar, Pimpri, Pune: 411018, MH, India) ,  Sarode Sachin C. (Department of Oral Pathology and Microbiology, Dr. D.Y. Patil Dental College and Hospital, Dr. D.Y. Patil Vidyapeeth, Sant-Tukaram Nagar, Pimpri, Pune: 411018, MH, India) ,  Sarode Gargi S (Department of Oral Pathology and Microbiology, Dr. D.Y. Patil Dental College and Hospital, Dr. D.Y. Patil Vidyapeeth, Sant-Tukaram Nagar, Pimpri, Pune: 411018, MH, India) ,  Ghone Urmi (Department of Oral Pathology and Microbiology, Dr. D.Y. Patil Dental College and Hospital, Dr. D.Y. Patil Vidyapeeth, Sant-Tukaram Nagar, Pimpri, Pune: 411018, MH, India)
資料名： Oral Oncology  (Oral Oncology)
巻： 126  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1166A  ISSN： 1368-8375  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病理学の公的に利用可能な画像データセットは容易なアクセシビリティを持ち,従って機械学習と医療診断の分野でますます使用されている。口腔癌は,発生率の増加を伴う最も一般的な頭頚部癌であるので,公的に利用可能なデータセットの状態を知ることは極めて重要である。公的に利用可能な口腔癌画像データセットを同定するために,系統的探索(PubMed,Google Scholar,Googleデータセット検索,Google)を設計した。332の論文/データセットを注意深くスクリーニング後,選択基準を満たし,公的に利用可能であった。しかし,それは口唇と舌のみの癌性病変の画像を含んだ。この初めての解析は,口腔癌における公的に利用可能なデータセットの需要を実現した。それは口腔癌のための効果的機械学習アルゴリズムの開発における研究者を助けるだろう。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 選択基準 ,  *画像 ,  診断 ,  アクセシビリティ ,  スクリーニング ,  頭頚部腫瘍 ,  *口腔腫瘍 ,  病理学 ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 画像データ ,  Google , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 口腔癌 ,  機械学習 ,  画像データセット ,  診断

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  研究 ,  口腔癌