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J-GLOBAL ID：202202253893851549   整理番号：22A1099573

ガーナの河川流域における毎日の降雨記録を埋め込むための補完技術の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of imputation techniques for infilling missing daily rainfall records on river basins in Ghana

著者 (5件)： Addi Martin (Meteorology and Climate Science Unit, Department of Physics, Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Kumasi, Ghana) ,  Addi Martin (Remote Sensing and Climate Centre, Ghana Space Science and Technology Institute, Ghana Atomic Energy Commission, Accra, Ghana) ,  Gyasi-Agyei Yeboah (School of Engineering and Built Environment, Griffith University, Nathan, Australia) ,  Obuobie Emmanuel (Water Research Institute - Council for Scientific and Industrial Research, Accra, Ghana) ,  Amekudzi Leonard Kofitse (Meteorology and Climate Science Unit, Department of Physics, Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Kumasi, Ghana)
資料名： Hydrological Sciences Journal  (Hydrological Sciences Journal)
巻： 67  号： 4  ページ： 613-627  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0711A  ISSN： 0262-6667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガーナのPraとDensu川流域内の毎日の降雨データにおける欠損記録を埋めるために,統計的補完技術を評価した。考慮した帰属技法は,平均,回帰,連鎖方程式による多重帰属,k-最近傍,確率的主成分分析(PPCA),ミスForest,線形補間,ホットデッキ,期待値最大化,Gaussコピュラ,逆距離重みづけおよびクリギングであった。欠損記録の異なる割合(5%,10%,20%および30%)を完全データセットに人工的に導入した。次に,欠測記録を入力し,観測値と比較した。二乗平均平方根誤差,平均絶対誤差,バイアス,決定係数,類似性指数,およびKolmogorov-Smirnov性能統計を用いて方法を評価した。結果を,用いた性能計量に依存して混合した。しかし,最良の候補は,回帰,PPCAおよびミスForest Imputation法であった。これらの方法は,乾燥および湿潤期間の数および中程度から極端な降雨値を推定するために良好であった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *降雨 ,  *流域 ,  湿潤 ,  ガーナ共和国 ,  多重化 ,  測定データ ,  バイアス ,  重みづけ ,  類似性 ,  主成分分析 ,  *河川流域 ,  クリギング
準シソーラス用語： EMアルゴリズム ,  決定係数 ,  コピュラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 補完 ,  欠損データ ,  日降雨量 ,  性能統計 ,  Pra ,  デンス

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： ガーナ ,  河川流域 ,  降雨 ,  補完 ,  評価