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J-GLOBAL ID：202202253920975505   整理番号：22A1163695

限られた数の受動素子を持つ知的反射表面支援無線システムの容量改善【JST・京大機械翻訳】

Capacity Improvement for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Wireless Systems With a Limited Number of Passive Elements

著者 (1件)： Chen Jung-Chieh (Department of Electrical Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan)
資料名： IEEE Wireless Communications Letters  (IEEE Wireless Communications Letters)
巻： 11  号： 4  ページ： 801-805  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2307A  ISSN： 2162-2337  CODEN： IWCLAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,基地局での送信ビーム成形とIRSでの反射ビーム成形を同時に最適化することにより,インテリジェント反射表面(IRS)支援無線システムの容量を最大化することを試みた。しかし,従来の通常のIRS支援無線システムとは異なり,本研究では,IRS電力消費を低減する一方で,容量を改善するために,拡張正規IRS構造から,限られた数のIRS要素だけを選択した。したがって,元の反射ビーム成形設計問題は,IRS要素選択の共同最適化と,非凸である選択IRS要素の係数を必要とする。既知の解は,高い時間と計算の複雑さに悩まされている。IRS要素選択メカニズムが各IRS要素の係数に埋め込まれている新しい等価反射ビーム成形設計問題として,ジョイントIRS要素選択と反射ビーム成形設計問題を再定式化することによって,これらの問題を最初に取り扱った。次に,提案した等価反射ビーム成形設計問題を解くための確率学習アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,著しく低い複雑性で最先端のアルゴリズムより優れていることを明らかにした。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  設計 ,  電力消費 ,  選択 ,  基地局 ,  計算量 ,  凸形 ,  定式化 ,  *ビーム成形 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： *受動素子 ,  複雑性 ,  *無線システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 数 ,  受動素子 ,  支援 ,  無線システム