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J-GLOBAL ID：202202254283741937   整理番号：22A0446688

CORDICアルゴリズムを用いたFPGAベースニューロプロセッサにおける活性化関数の計算【JST・京大機械翻訳】

Calculation of Activation Functions in FPGA-Based Neuroprocessors Using the Cordic Algorithm

著者 (2件)： Tarasov Ilya (MIREA - Russian Technological University, Moscow, Russia) ,  Potekhin Dmitry (MIREA - Russian Technological University, Moscow, Russia)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1526  ページ： 13-20  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,FPGAとVLSIに基づく神経プロセッサにおける活性化関数を計算するためのCORDICアルゴリズムを実装する構成可能なIPコアの使用について議論する。現在,超越的操作に基づく多数のニューロン活性化機能は,人工知能アルゴリズムの分野において知られている。CORDICアルゴリズムの基本ステップは,追加/減算とシフト操作を使用して,それはまた,逐次乗算アルゴリズムの基本ステップのために使用する。これは,信号スイッチングのさまざまなモードにおいて,ニューロンの出力を計算するために乗算(または蓄積による乗算)段階,または活性化関数を計算するCORDICアルゴリズムステップのいずれかを実行する,統一計算ノードを開発することを可能にした。パイプライン化されたモジュールに基本的計算ノードを結合することは,ニューラルネットワークコンピューティングのためのVLSI加速器を構築することを可能にして,それは単純な活性化機能の両方を使用して,多重累積演算の数を減らすことによってより複雑な活性化機能を実装するためにいくつかの基本ノードを選択することができる。この手法は,それらがVLSIに実装され,FPGAで考慮されたアーキテクチャを使用するとき,超越関数を計算するための論理セルを含むとき,特殊化アクセラレータの能力を拡大する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ニューロン ,  ニューラルネットワーク ,  演算 ,  乗算 ,  パイプライン演算 ,  人工知能 ,  多重化 ,  超LSI ,  *演算プロセッサ ,  減算 ,  計算機アーキテクチャ ,  *FPGA
準シソーラス用語： *CORDICアルゴリズム ,  *活性化関数 ,  アクセラレータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ニューラルネットワーク ,  VLSI ,  CORDIC ,  デジタル信号処理

分類 (3件)： 計算理論  (JB02000A) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (4件)： CORDICアルゴリズム ,  FPGA ,  活性化関数 ,  計算