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J-GLOBAL ID：202202254313353969   整理番号：22A0835976

生殖毒性の文脈(Q)SAR予測への有害転帰経路の利用-アロマターゼ阻害による事例研究【JST・京大機械翻訳】

Using adverse outcome pathways to contextualise (Q)SAR predictions for reproductive toxicity - A case study with aromatase inhibition

著者 (3件)： Myden Alun (Lhasa Limited, Granary Wharf House, 2 Canal Wharf, Leeds, LS11 5PS, United Kingdom) ,  Hill Emma (Lhasa Limited, Granary Wharf House, 2 Canal Wharf, Leeds, LS11 5PS, United Kingdom) ,  Fowkes Adrian (Lhasa Limited, Granary Wharf House, 2 Canal Wharf, Leeds, LS11 5PS, United Kingdom)
資料名： Reproductive Toxicology  (Reproductive Toxicology)
巻： 108  ページ： 43-55  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0758A  ISSN： 0890-6238  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生殖毒性に対する(定量的)構造活性相関((Q)SAR)モデルの開発と応用は,エンドポイントの複雑性とその後の意思決定に関連するリスクを考えると,依然として困難である。有害転帰経路(AOP)は知識を組織化し,モデル出力の文脈を提供し,リスク評価者の意思決定を支援する。例としてアロマターゼを用いて,AOPsが様々な(Q)SARアプローチを文脈化するためにどのように使用できるかを示した。アロマターゼ阻害に由来するAOPsは,調節的意義の有害な結果を導き,関連するアッセイ,アッセイデータおよび(Q)SARモデルを用い,注釈付けした。得られたフレームワークは,経路に沿った鍵事象を予測する異なるタイプの(Q)SARモデルの展開を可能にした。分子開始事象に対するモデルの使用は,in vivo毒性データのみに訓練されたモデルと比較して,化学空間の広い領域に及ぶ関連知識を可能にする。そのような方法を追加アッセイデータと曝露情報と一緒に利用することは,化合物優先順位付けとラベリングの間のリスク評価戦略の改善につながる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  情報 ,  リスク ,  *毒性 ,  構造活性相関 ,  経路 ,  *アロマターゼ ,  *文脈 ,  *事例研究 ,  性質 ,  *生殖毒性 ,  リスク評価
準シソーラス用語： エンドポイント ,  複雑性 ,  *有害転帰経路 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 有害転帰経路 ,  アロマターゼ ,  (定量的)構造活性関係

分類 (3件)： 動物に対する影響  (EE05040R) ,  毒性学一般  (GZ01000K) ,  化学物質の毒性一般  (GZ02010C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 生殖毒性 ,  文脈 ,  SAR ,  予測 ,  有害転帰経路 ,  アロマターゼ ,  阻害 ,  研究