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J-GLOBAL ID：202202254317733667   整理番号：22A0778086

知的産業設計のための機械学習【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning for Intelligent Industrial Design

著者 (4件)： Fournier-Viger Philippe (Harbin Institute of Technology (Shenzhen), Shenzhen, China) ,  Nawaz M. Saqib (Harbin Institute of Technology (Shenzhen), Shenzhen, China) ,  Song Wei (North China University of Technology, Beijing, China) ,  Gan Wensheng (Jinan University, Guangzhou, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1525  ページ： 158-172  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習(ML)技術を用いて,いくつかのドメインのためのインテリジェントソフトウェアを構築した。本論文は,産業設計のためのインテリジェントソフトウェアを構築するために,これらの技術を使用することの機会をレビューして論じた。製品設計または新製品開発と呼ばれる産業設計は,工場で大量生産される製品をiving受するプロセスである。それは,潜在的顧客要求とニーズ,計画,プロトタイプ設計,およびユーザ評価の分析のようないくつかのステップから成る。これらのステップの各々において,データは製品仕様やフィードバック形式のような文書として,あるいはセンサの使用のような他の手段によって収集できる。コスト(時間と投資)を減らし,より良い設計を生産するためのこれらのプロセスを改善する有望な方法は,ML技術を用いて製品設計中に発生あるいは使用されるデータを分析し,知的設計ソフトウェアを構築することである。このトピックに関していくつかの研究が行われているが,多くの研究機会が残っている。本論文は,産業設計におけるMLの使用に関する最近の研究の調査を提供する。目標は,この新たな研究領域への導入を提供し,以前の研究と機会の限界を強調することである。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *設計 ,  技術 ,  原価 ,  顧客 ,  需要 ,  製品開発 ,  大量生産 ,  投資 ,  ソフトウェア ,  センサ ,  *機械学習 ,  製品設計 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： ユーザ評価 ,  新製品開発 ,  製品仕様 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 機械学習 ,  製品設計 ,  工業設計 ,  製品ユーザ ,  レビュー

分類 (1件)： 市場調査,広告  (KA06030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 産業 ,  設計 ,  機械学習