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J-GLOBAL ID：202202254393362406   整理番号：22A0446355

生成注意マスクを用いた人物再同定の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing Person Re-Identification Using Generated Attention Masks

著者 (7件)： Capozzi Leonardo (INESC TEC, Porto, Portugal) ,  Capozzi Leonardo (Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Porto, Portugal) ,  Pinto Joao Ribeiro (INESC TEC, Porto, Portugal) ,  Pinto Joao Ribeiro (Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Porto, Portugal) ,  Cardoso Jaime S. (INESC TEC, Porto, Portugal) ,  Cardoso Jaime S. (Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Porto, Portugal) ,  Rebelo Ana (INESC TEC, Porto, Portugal)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12702  ページ： 248-257  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人再識別のタスクは,セキュリティと監視システムにおいて重要な応用を持つ。照明,カメラ位置,姿勢およびオクルージョンのような同じ人に属する画像の間に多くの差異があるため,それは挑戦的な問題である。深層学習の利用は,より効果的で正確なシステムに大きく貢献した。多くの研究は,重要な情報が欠測される状況における性能を改善するために,より特徴的な領域に焦点を当てるためのモデルを力づけるための注意メカニズムを用いている。本論文では,画像の最も特徴的な領域を表すマスクを撮影し,出力するU-Netを用いて,これらのマスクを計算するための新しいより柔軟な方法を提案した。結果は,この方法が最先端の方法に匹敵するか,または優れた精度を達成することを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *最適化 ,  特徴抽出 ,  監視装置 ,  セキュリティ ,  オクルージョン
準シソーラス用語： 欠測 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 注意 ,  人物の再同定 ,  特徴抽出 ,  深層学習

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 注意 ,  マスク ,  人物 ,  同定 ,  最適化