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J-GLOBAL ID：202202254456532880   整理番号：22A0439747

部分集合近傍ラフ集合【JST・京大機械翻訳】

Subset neighborhood rough sets

著者 (2件)： Al-shami Tareq M. (Department of Mathematics, Sana’a University, P.O. Box 1247, Sana’a, Yemen) ,  Ciucci Davide (Department of Informatics, Systems and Communication, University of Milano-Bicocca, viale Sarca 336 20126 Milano, Italy)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 237  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分集合近傍と命名し,Sρ近傍と呼ぶ新しい種類の近傍を示した。それは,Nρ近傍間の包含関係を用いて任意の二値関係の下で定義される。文献で与えられたいくつかの種類の近隣システムとのその関係を研究した。次に,Sρ-下限とSρ-上部近似の概念とSρ-近傍に基づくSρ-精度と粗さ測度を定式化した。Sρ-精度測度が関連する近似の中で最高であり,どの条件下でSρ-精度とSρ-粗さ測度が単調であるかを調べた。さらに,著者らのアプローチを2つの既存のものと比較し,いくつかの特定の関係の下で精度測度を得るための著者らの技術の利点を明らかにした。得られた結果を支持するために,2つの医療例を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  近似法 ,  定式化 ,  *ラフ集合
準シソーラス用語： 包含関係 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ラフ集合 ,  Nρ近傍 ,  Eρ近傍 ,  Sρ近傍 ,  Sρ-lowerとSρ-upper近似 ,  Sρ精度測度 ,  COVID-19

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 部分集合 ,  近傍 ,  ラフ集合