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J-GLOBAL ID:202202254458091326   整理番号:22A0951595

より良い一緒か?湿地鳥類の生息地適合性を予測するための異なるリモートセンシング製品の評価【JST・京大機械翻訳】

Better together? Assessing different remote sensing products for predicting habitat suitability of wetland birds
著者 (11件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 685-699  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1489A  ISSN: 1366-9516  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:空中レーザ走査(ALS)調査,合成開口レーダ取得およびマルチスペクトル衛星画像からのリモートセンシング(RS)製品のアベイラビリティの増加は,植生の物理的構造および季節的変化を記述するための前例のない機会を提供する。しかし,土地被覆マップを越えた種分布および動物生息場所を予測するためのこれらのRS製品の付加価値は,ほとんど調査されていない。ここでは,異なるタイプの高分解能(10m)RS製品に由来する計量が湿地鳥の生息場所適合性を予測する方法を評価することを目的とした。LOCATION:オランダの北東部分。方法:著者らは,オランダの土地被覆地図,国全体のALSおよびSentinel-1およびSentinel-2 RS製品からの2つの選択された湿地鳥種(アワシの戦争およびSavi’s warbler)および計量の領域マッピングからの発生観察による種分布モデル(SDMs)を構築した。次に,SDMのモデル性能,相対的変数重要度および応答曲線を比較し,各RS製品および計量の寄与および生態学的関連性を評価した。【結果】著者らの結果は,ALSとSentinl計量が,それぞれ,大きいアシの戦争とSaviの戦争者のために,土地カバー計量だけによってSDMsを11%と10%の面積(AUC)で改善することを示した。特徴の重要性の評価は,全てのタイプのRS製品が,これらの湿地鳥の生息地適合性の予測に実質的に寄与するが,最も重要な変数が種間で変化することを明らかにした。MAIN結論:本研究は,異なる高分解能RS製品からの計量が,生息場所タイプ,植生密度,および植生高さの水平変動の比例被覆のような側面を含む,動物生息場所に関する補足的な生態学的情報を捕獲することを証明した。詳細な空間および主題情報を有する土地被覆地図は,既に高いモデル精度を達成することができるが,ALSポイントクラウドおよびSentinel画像から得られたメトリックスの追加は,モデル精度をさらに改善し,そして,動物-生息場所関係の理解を強化した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
リモートセンシング一般  ,  環境問題  ,  自然保護  ,  図形・画像処理一般 

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