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J-GLOBAL ID：202202254468698788   整理番号：22A0494720

超高分解能Pleiades画像によるBiogradska Gora国立公園における土地被覆マッピング【JST・京大機械翻訳】

Land-Cover Mapping in the Biogradska Gora National Park with Very-High-Resolution Pleiades Images

著者 (8件)： Cagliero Eleonora (Department of Land, Environment, Agriculture and Forestry (TESAF), University of Padova, Legnaro, PD, Italy) ,  Cagliero Eleonora (University of Montpellier, ISEM, CNRS, IRD, EPHE, Montpellier, France) ,  Morresi Donato (Department of Agricultural, Forest and Food Sciences (DISAFA), University of Torino, Grugliasco, TO, Italy) ,  Marchi Niccolo (Department of Land, Environment, Agriculture and Forestry (TESAF), University of Padova, Legnaro, PD, Italy) ,  Paradis Laure (University of Montpellier, ISEM, CNRS, IRD, EPHE, Montpellier, France) ,  Finsinger Walter (University of Montpellier, ISEM, CNRS, IRD, EPHE, Montpellier, France) ,  Garbarino Matteo (Department of Agricultural, Forest and Food Sciences (DISAFA), University of Torino, Grugliasco, TO, Italy) ,  Lingua Emanuele (Department of Land, Environment, Agriculture and Forestry (TESAF), University of Padova, Legnaro, PD, Italy)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1507  ページ： 15-27  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 旧成長森林(OGF)は自然擾乱動力学を研究するための非常に貴重な生態系である。1または数個体の樹冠死亡率,すなわち,ギャップ動力学に起因する小規模擾乱は,OGFsで生じる最も頻繁な事象である。これらのプロセスを理解することは,微細空間スケールで異なる樹木種および森林キャノピーギャップによって支配された森林パッチの空間的配置に関する情報を必要とする。ここでは,2つの非常に高解像度の衛星画像,すなわち,Biogradska Gora(Montenegro)の混合モミ-トウヒ-ブナOGF保存において,2つの非常に高解像度の衛星画像,すなわちPleiades画像を用いて,針葉樹,広葉樹,および森林キャノピーギャップを含む異なる土地被覆クラスをマッピングすることを目的とした。具体的には,オブジェクトベース画像分析(OBIA)アプローチとランダムフォレスト分類器を結合し,フィールドデータから部分的に導出されたサンプルで訓練した。採用したアプローチは,主な土地被覆クラス(針葉樹,広葉樹,草原,裸地,水),例えば生産者の正確度と利用者の正確度がそれぞれ92%と95%より高いことを示した。逆に,森林キャノピーギャップは,それぞれ75%と54%の最小生産者と利用者の正確度で,より低い精度に分類された。画像セグメンテーションと分類の両方の間のテクスチャメトリックスの利用にもかかわらず,森林林分の垂直構造に関する情報を提供するリモートセンシングデータの欠如は,森林キャノピーギャップを正確に地図化するのを防ぐ。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生産者 ,  トウヒ ,  生態系 ,  草原 ,  衛星利用画像 ,  林分 ,  針葉樹 ,  広葉樹 ,  *高分解能 ,  樹冠 ,  *土地被覆 ,  *国立公園
準シソーラス用語： 裸地 ,  ランダムフォレスト ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 超高分解能衛星画像 ,  老朽林観賞 土地被覆地図 ,  オブジェクトベース画像解析 ,  森林キャノピーギャップ

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高分解能 ,  公園 ,  土地被覆 ,  マッピング